A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data
A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data
一种快速简单的高维多元数据一致变量选择方法
批准号：
18K03415
负责人：
Yanagihara Hirokazu
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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Optimizations for categorizations of explanatory variables in linear regression via generalized fused Lasso
通过广义融合套索优化线性回归中解释变量的分类
通过广义融合套索优化线性回归中解释变量的分类
DOI：
10.1007/978-981-16-2765-1_38
发表时间：
2021
期刊：
Smart Innovation, Systems and Technologies
影响因子：
--
作者：
[Ohishi Mineaki, Okamura Kensuke, Itoh Yoshimichi, Yanagihara Hirokazu]
通讯作者：
Yanagihara Hirokazu
GICと GCp: 高次元漸近理論の下での漸近性質の比較
GIC和GCp：高维渐近理论下渐近性质的比较
GIC和GCp：高维渐近理论下渐近性质的比较
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
作者：
[荻野翔, 肥後芳樹, 楠本真二, 柳原 宏和]
通讯作者：
柳原 宏和
大標本・高次元漸近理論による情報量規準の一致性の評価について
利用大样本/高维渐近理论评估信息准则的一致性
利用大样本/高维渐近理论评估信息准则的一致性
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Wang Xin, Takaki Shinji, Yamagishi Junichi, 栁原宏和]
通讯作者：
栁原宏和
高次元多変量モデルにおける非正規下での変数選択法の一致性
高维多元模型非正态条件下变量选择方法的一致性
高维多元模型非正态条件下变量选择方法的一致性
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[古賀貴裕, 宮内 肇, 三澤哲也, 小田凌也・柳原宏和.]
通讯作者：
小田凌也・柳原宏和.
DOI：
10.1080/03610926.2021.1931888
发表时间：
2021-07
期刊：
Communications in Statistics - Theory and Methods
影响因子：
--
作者：
[Mineaki Ohishi;Keisuke Fukui;K. Okamura;Y. Itoh;Hirokazu Yanagihara]
通讯作者：
Mineaki Ohishi;Keisuke Fukui;K. Okamura;Y. Itoh;Hirokazu Yanagihara
共 33 条
Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
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批准号：25540012
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.25万
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财政年份：2013
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负责人：Yanagihara Hirokazu
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依托单位：