A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data

一种快速简单的高维多元数据一致变量选择方法

基本信息

  • 批准号：
    18K03415
  • 负责人：
    Yanagihara Hirokazu
  • 金额：
    $ 2.75万
  • 依托单位：
    Hiroshima University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Optimizations for categorizations of explanatory variables in linear regression via generalized fused Lasso
通过广义融合套索优化线性回归中解释变量的分类
  • DOI：
    10.1007/978-981-16-2765-1_38
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Smart Innovation, Systems and Technologies
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Ohishi Mineaki;Okamura Kensuke;Itoh Yoshimichi;Yanagihara Hirokazu
  • 通讯作者：
    Yanagihara Hirokazu
GICと GCp: 高次元漸近理論の下での漸近性質の比較
GIC和GCp：高维渐近理论下渐近性质的比较
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    荻野翔;肥後芳樹;楠本真二;柳原 宏和
  • 通讯作者：
    柳原 宏和
大標本・高次元漸近理論による情報量規準の一致性の評価について
利用大样本/高维渐近理论评估信息准则的一致性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Wang Xin;Takaki Shinji;Yamagishi Junichi;栁原宏和
  • 通讯作者：
    栁原宏和
高次元多変量モデルにおける非正規下での変数選択法の一致性
高维多元模型非正态条件下变量选择方法的一致性
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    古賀貴裕;宮内　肇;三澤哲也;小田凌也・柳原宏和.
  • 通讯作者：
    小田凌也・柳原宏和.
Coordinate optimization for generalized fused Lasso
  • DOI：
    10.1080/03610926.2021.1931888
  • 发表时间：
    2021-07
  • 期刊：
    Communications in Statistics - Theory and Methods
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Mineaki Ohishi;Keisuke Fukui;K. Okamura;Y. Itoh;Hirokazu Yanagihara
  • 通讯作者：
    Mineaki Ohishi;Keisuke Fukui;K. Okamura;Y. Itoh;Hirokazu Yanagihara
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Yanagihara Hirokazu其他文献

Modified Cp criterion in widely applicable models
广泛适用模型中的修正 Cp 准则
RNNの抽象化モデルに対するバグ限局とその評価
抽象 RNN 模型的错误定位和评估
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Oda Ryoya;Yanagihara Hirokazu;新田壮史，中川博之，土屋達弘;石本優太，松井健，鵜林尚靖，亀井靖高
  • 通讯作者：
    石本優太，松井健，鵜林尚靖，亀井靖高
修正ヘルムホルツ方程式の円領域上の Neumann 問題に対する基本解近似解法
修正亥姆霍兹方程圆域上诺依曼问题的基本近似解
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Oda Ryoya;Yanagihara Hirokazu;佐藤寛之;若生将史;栄伸一郎，落合啓之，田中吉太郎
  • 通讯作者：
    栄伸一郎，落合啓之，田中吉太郎
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具有克罗内克积协方差矩阵的三模 GMANOVA 模型 MLE 估计算法

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Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
基于信息准则最小化的模型选择方法的理论思考
  • 批准号：
    25540012
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 2.75万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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