Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
Theoretical considerations of model selection method based on a minimization of an information criterion
基于信息准则最小化的模型选择方法的理论思考
批准号：
25540012
负责人：
Yanagihara Hirokazu
金额：
$2.25万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2013
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2013-04-01 至 2016-03-31
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Illustration of the Varying Coefficient Model for a Tree Growth Analysis from the Age and Space Perspectives
从年龄和空间角度说明树木生长分析的变系数模型
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DOI：
10.15684/formath.15.001
发表时间：
2016
期刊：
FORMATH
影响因子：
0.5
作者：
[Fukui, K., Yamamura, M. & Yanagihara, H.]
通讯作者：
H.
On asymptotically KL loss efficiency of a log-likelihood-based information criterion in high-dimensional normal multivariate linear regression models
高维正态多元线性回归模型中基于对数似然信息准则的渐近KL损失效率
高维正态多元线性回归模型中基于对数似然信息准则的渐近KL损失效率
DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hiroshi Yamazaki, Jun Nishimaki, Toshinori Hosokawa and Masayoshi Yoshimura, 柳原宏和]
通讯作者：
柳原宏和
DOI：
10.1214/15-ejs1022
发表时间：
2015
期刊：
Electronic Journal of Statistics
影响因子：
1.1
作者：
[H. Yanagihara;H. Wakaki;Y. Fujikoshi]
通讯作者：
H. Yanagihara;H. Wakaki;Y. Fujikoshi
Simple Formula for Calculating Bias-Corrected AIC in Generalized Linear Models
计算广义线性模型中偏差校正 AIC 的简单公式
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DOI：
10.1111/sjos.12049
发表时间：
2014
期刊：
Scandinavian Journal of Statistics
影响因子：
1
作者：
[Imori, S., Yanagihara, H. & Wa kaki, H.]
通讯作者：
H.
DOI：
10.1016/j.jmva.2014.06.003
发表时间：
2014-09
期刊：
J. Multivar. Anal.
影响因子：
--
作者：
[M. Srivastava;H. Yanagihara;T. Kubokawa]
通讯作者：
M. Srivastava;H. Yanagihara;T. Kubokawa
共 17 条
A fast and simple consistent variable selection method for high-dimensional multivariate data
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批准号：18K03415
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$2.75万
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财政年份：2018
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负责人：Yanagihara Hirokazu
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依托单位：
海外基金