New developments for high-dimensional higher-order asymptotics and its applications

高维高阶渐近学新进展及其应用

基本信息

  • 批准号:
    18K03409
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(100)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application
Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data
高斯核PCA对高维数据的渐近性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善,青嶋 誠
  • 通讯作者:
    矢田和善,青嶋 誠
高次元相互共分散行列の特異値分解とその応用
高维互协方差矩阵的奇异值分解及其应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    佐々木拓真;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
距離加重判別分析の高次元漸近的性質
距离加权判别分析的高维渐近性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    江頭健斗;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング
基于核主成分分析的高维数据聚类与调优
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
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Constructing theoretical system for high-dimension, low-sample-size data
构建高维、低样本数据的理论体系
  • 批准号:
    23740066
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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