New developments for high-dimensional higher-order asymptotics and its applications

高维高阶渐近学新进展及其应用

基本信息

  • 批准号:
    18K03409
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(100)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application
Geometric classifiers for high-dimensional noisy data
高维噪声数据的几何分类器
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2021.104850
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Ishii Aki;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto
  • 通讯作者:
    Aoshima Makoto
High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model
强尖峰特征值模型下的高维分类器
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Aki Ishii;Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
  • 通讯作者:
    Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
カーネル主成分分析に基づく高次元データのクラスタリングとチューニング
基于核主成分分析的高维数据聚类与调优
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋 誠
  • 通讯作者:
    青嶋 誠
Asymptotic properties of kernel PCA with Gaussian kernel for high-dimensional data
高斯核PCA对高维数据的渐近性质
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善,青嶋 誠
  • 通讯作者:
    矢田和善,青嶋 誠
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  • 通讯作者:
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Constructing theoretical system for high-dimension, low-sample-size data
构建高维、低样本数据的理论体系
  • 批准号:
    23740066
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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