New developments for high-dimensional higher-order asymptotics and its applications

高维高阶渐近学新进展及其应用

基本信息

  • 批准号:
    18K03409
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(100)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Geometric classifiers for high-dimensional noisy data
高维噪声数据的几何分类器
  • DOI:
    10.1016/j.jmva.2021.104850
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Ishii Aki;Yata Kazuyoshi;Aoshima Makoto
  • 通讯作者:
    Aoshima Makoto
A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model
强尖峰特征值模型下高维、低样本数据的二次分类器
Equality tests of high-dimensional covariance matrices under the strongly spiked eigenvalue model
Geometric consistency of principal component scores for high‐dimensional mixture models and its application
高次元データにおけるノイズ構造の高精度な解析に基づく統計的推測
基于高维数据噪声结构高精度分析的统计推断
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中山優吾;矢田和善;青嶋誠;小池健一・橋本慎太郎;矢田和善・石井晶・青嶋誠
  • 通讯作者:
    矢田和善・石井晶・青嶋誠
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

YATA KAZUYOSHI其他文献

YATA KAZUYOSHI的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('YATA KAZUYOSHI', 18)}}的其他基金

Constructing theoretical system for high-dimension, low-sample-size data
构建高维、低样本数据的理论体系
  • 批准号:
    23740066
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似海外基金

非線形特徴量に基づく新たな高次元統計理論の開発とその応用
基于非线性特征的新型高维统计理论发展及其应用
  • 批准号:
    22K03412
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Asymptotic Studies for High-Dimensional Data
高维数据的渐近研究
  • 批准号:
    26800078
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Constructing theoretical system for high-dimension, low-sample-size data
构建高维、低样本数据的理论体系
  • 批准号:
    23740066
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Development of a high dimensional aggregation operator and its application to a clustering model
高维聚合算子的开发及其在聚类模型中的应用
  • 批准号:
    20500252
  • 财政年份:
    2008
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了