Self-learning continuous-time Monte Carlo method in strongly correlated systems
强相关系统中自学习连续时间蒙特卡罗方法
基本信息
- 批准号:18K03552
- 负责人:
- 金额:$ 2.75万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2022-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Smooth Self-energy in the Exact-diagonalization-based Dynamical Mean-field Theory: Intermediate-representation Filtering Approach
基于精确对角化的动态平均场理论中的平滑自能:中间表示滤波方法
- DOI:10.7566/jpsj.88.064004
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:1.7
- 作者:Nagai Yuki;Shinaoka Hiroshi
- 通讯作者:Shinaoka Hiroshi
自己学習ハイブリッドモンテカルロ法:第一原理分子シミュレー ションの高速化
自学习混合蒙特卡罗方法:加速第一原理分子模拟
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:永井佑紀;奥村雅彦,小林恵太,志賀基之
- 通讯作者:奥村雅彦,小林恵太,志賀基之
Sparse modeling of large-scale quantum impurity models with low symmetries
低对称性大规模量子杂质模型的稀疏建模
- DOI:10.1103/physrevb.103.045120
- 发表时间:2021
- 期刊:
- 影响因子:3.7
- 作者:Shinaoka Hiroshi;Nagai Yuki
- 通讯作者:Nagai Yuki
Self-learning hybrid Monte Carlo method for isothermal-isobaric ensemble: Application to liquid silica
- DOI:10.1063/5.0055341
- 发表时间:2021-07-21
- 期刊:
- 影响因子:4.4
- 作者:Kobayashi, Keita;Nagai, Yuki;Shiga, Motoyuki
- 通讯作者:Shiga, Motoyuki
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- 发表时间:
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- 影响因子:8.6
- 作者:
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基于禁忌列表策略的室内单路径环境中 AAV 移动性 DQN:实施和性能评估
- DOI:
10.1016/j.iot.2021.100394 - 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:5.9
- 作者:
Saito Nobuki;Oda Tetsuya;Hirata Aoto;Nagai Yuki;Hirota Masaharu;Katayama Kengo;Barolli Leonard - 通讯作者:
Barolli Leonard
スピングラスにおける低エネルギー局所磁気励起
自旋玻璃中的低能局部磁激发
- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Nagai Yuki;Shinaoka Hiroshi;古府麻衣子 - 通讯作者:
古府麻衣子
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24K13948 - 财政年份:2024
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
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- 资助金额:
$ 2.75万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)