Self-learning continuous-time Monte Carlo method in strongly correlated systems
Self-learning continuous-time Monte Carlo method in strongly correlated systems
强相关系统中自学习连续时间蒙特卡罗方法
批准号：
18K03552
负责人：
Nagai Yuki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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自己学習モンテカルロ法
自学习蒙特卡罗方法
自学习蒙特卡罗方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[永井佑紀, 奥村雅彦, 田中章詞, 永井佑紀, 永井佑紀]
通讯作者：
永井佑紀
自己学習ハイブリッドモンテカルロ法：第一原理分子シミュレー ションの高速化
自学习混合蒙特卡罗方法：加速第一原理分子模拟
自学习混合蒙特卡罗方法：加速第一原理分子模拟
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[永井佑紀, 奥村雅彦,小林恵太,志賀基之]
通讯作者：
奥村雅彦,小林恵太,志賀基之
Smooth Self-energy in the Exact-diagonalization-based Dynamical Mean-field Theory: Intermediate-representation Filtering Approach
基于精确对角化的动态平均场理论中的平滑自能：中间表示滤波方法
基于精确对角化的动态平均场理论中的平滑自能：中间表示滤波方法
DOI：
10.7566/jpsj.88.064004
发表时间：
2019
期刊：
Journal of the Physical Society of Japan
影响因子：
1.7
作者：
[Nagai Yuki, Shinaoka Hiroshi]
通讯作者：
Shinaoka Hiroshi
Sparse modeling of large-scale quantum impurity models with low symmetries
低对称性大规模量子杂质模型的稀疏建模
低对称性大规模量子杂质模型的稀疏建模
DOI：
10.1103/physrevb.103.045120
发表时间：
2021
期刊：
Physical Review B
影响因子：
3.7
作者：
[Shinaoka Hiroshi, Nagai Yuki]
通讯作者：
Nagai Yuki
DOI：
10.1063/5.0055341
发表时间：
2021-07-21
期刊：
JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS
影响因子：
4.4
作者：
[Kobayashi, Keita, Nagai, Yuki, Shiga, Motoyuki]
通讯作者：
Shiga, Motoyuki
共 17 条
Multi-band Eilenberger theory of superconductivity with systematic low-energy projection
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批准号：26800197
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项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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资助金额：$2.5万
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财政年份：2014
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负责人：Nagai Yuki
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依托单位：
海外基金