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リアルワールドデータとオミックス情報の統合解析によるデータ駆動型医薬品開発
通过对真实世界数据和组学信息的综合分析，进行数据驱动的药物开发
基本信息
- 批准号：23K14397
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2028-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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横山 聡其他文献
米国有害事象自発報告（FAERS）を用いた、タクロリムスとアゾール系抗真菌薬併用時における、拒絶反応のリスクに関する研究
一项使用美国自愿不良事件报告系统 (FAERS) 进行的关于他克莫司与唑类抗真菌药联合使用时排斥风险的研究。
- DOI：
- 发表时间：
2019 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
宇野 貴哉;細見 光一;横山 聡;和田 恭一;寺川 伸江;老田 章;髙田 充隆 - 通讯作者：
髙田 充隆
レセプトデータを用いたSGLT2阻害薬と大腸がんと関連性についての研究
利用收据数据研究SGLT2抑制剂与结直肠癌的关系
- DOI：
- 发表时间：
2021 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
田中侑希;横山 聡;細見光一;髙田充隆 - 通讯作者：
髙田充隆
認知症患者における潜在的に不適切な処方の関連因子に関する検討
考虑与痴呆症患者的潜在不当处方相关的因素
- DOI：
- 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
廣瀬 遼;桒原 麻有;馬渕 賢幸;横山 聡;細見 光一 - 通讯作者：
細見 光一
安全性シグナルの関係性の検討 ―有害事象自発報告データベース(FAERS)の解析―
检查安全信号之间的关系-自发不良事件报告数据库（FAERS）分析-
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
上田ひかる;細見光一;高田充隆;横山 聡 - 通讯作者：
横山 聡
抗不整脈薬のP糖蛋白阻害作用が直接経口抗凝固薬の出血リスクに与える影響
抗心律失常药物P-糖蛋白抑制对直接口服抗凝药物出血风险的影响
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
小松 唯可;吉年 正宏;淺野 肇;栁江 正嗣;竹上 学;横山 聡;細見 光一 - 通讯作者：
細見 光一
横山 聡的其他文献
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{{ truncateString('横山 聡', 18)}}的其他基金
相を分けるランダムな界面の解析
分离相的随机界面分析
- 批准号：
22K03361 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
リアルワールドデータを駆使した薬物治療の安全性向上のための個別化医療の実現
利用真实世界数据实现个性化医疗以提高药物治疗安全性
- 批准号：
24KJ1941 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
リアルワールドデータによる重症救急疾患のクオリティ・インディケータの開発と検証
使用真实世界数据制定和验证严重紧急疾病的质量指标
- 批准号：
24K12208 - 财政年份：2024
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Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
大規模リアルワールドデータに基づく降圧薬処方推移の時系列パターン分類
基于大规模真实世界数据的抗高血压药物处方趋势的时间序列模式分类
- 批准号：
24K09914 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ベイズ因果推論と決定理論に基づくリアルワールドデータの利用
基于贝叶斯因果推理和决策理论的现实世界数据的利用
- 批准号：
24K20739 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
リアルワールドデータを用いた機械学習による薬剤耐性菌発生予測モデルの構築
使用真实世界数据的机器学习构建预测耐药细菌发生的模型
- 批准号：
24K20169 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
In situ多層オミクスとリアルワールドデータ活用による口腔がん分子標的探索
使用原位多层组学和真实世界数据进行口腔癌分子靶点搜索
- 批准号：
23K24552 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
医療リアルワールドデータを用いたドラッグリポジショニングによる卵巣癌治療薬の探索
使用医学真实数据通过药物重新定位来搜索卵巢癌治疗方法
- 批准号：
24K12596 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
産婦人科診療の地域格差解消に向けた基盤データの構築－リアルワールドデータ解析
建立基础数据，消除妇产科治疗的地区差异——真实数据分析
- 批准号：
24K13368 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
リアルワールドデータを用いた子宮頸癌診療における低侵襲手術のインパクトの検証
使用真实数据验证微创手术对宫颈癌治疗的影响
- 批准号：
24K12630 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調剤薬局のリアルワールドデータを用いたポリファーマシー問題検出システムの基盤開発
使用配药药房的真实数据进行多药房问题检测系统的基本开发
- 批准号：
24K18347 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists