刷新
{{item.name}}会员
Multivariate machine learning analysis for identyfing neuro-anatomical biomarkers of anorexia and classifying anorexia subtypes using MR datasets.
多变量机器学习分析，用于识别厌食症的神经解剖生物标志物并使用 MR 数据集对厌食症亚型进行分类。
基本信息
- 批准号：23K14813
- 负责人：
- 金额：$ 3万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
BhusalChhatkuli Ritu其他文献
BhusalChhatkuli Ritu的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('BhusalChhatkuli Ritu', 18)}}的其他基金
A convolutional neural network based approach for generating full PET/CT image series from shorter scan time
基于卷积神经网络的方法，用于通过更短的扫描时间生成完整的 PET/CT 图像系列
- 批准号：
19K20685 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
相似海外基金
EAGER: IMPRESS-U: Exploratory Research in Robust Machine Learning for Object Detection and Classification
EAGER：IMPRESS-U：用于对象检测和分类的鲁棒机器学习的探索性研究
- 批准号：
2415299 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Standard Grant
Unsupervised machine learning classification of ADHD subtype by urinary levels of tryptophan and monoamine neurotransmitters
根据尿色氨酸和单胺神经递质水平对 ADHD 亚型进行无监督机器学习分类
- 批准号：
23K12814 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Training of machine learning algorithms for the classification of accelerometer-measured bednet use and related behaviors associated with malaria risk
训练机器学习算法，用于对加速计测量的蚊帐使用和与疟疾风险相关的相关行为进行分类
- 批准号：
10727374 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Historical Building Classification Learning System using "Reward" Indicators based on Machine Learning
基于机器学习的使用“奖励”指标的历史建筑分类学习系统
- 批准号：
23K16903 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Making Visualization Scalable (MAVIS) for explaining machine learning classification models
使可视化可扩展（MAVIS）用于解释机器学习分类模型
- 批准号：
EP/X029689/1 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Research Grant
Automated Machine Learning for Electrocardiogram Disease Classification
用于心电图疾病分类的自动机器学习
- 批准号：
559616-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Postgraduate Scholarships - Doctoral
Particle Size Classification for Gravel Aggregate using Machine Learning
使用机器学习对砾石骨料进行粒度分类
- 批准号：
571004-2021 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Applied Research and Development Grants - Level 2
Machine-learning-assisted classification of resonant modes in an optical microcavity lattice
光学微腔晶格中谐振模式的机器学习辅助分类
- 批准号：
575009-2022 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
University Undergraduate Student Research Awards
Classification of Ankle Osteoarthritis Severity from Weightbearing Computed Tomography Using Statistical Shape Modeling and Machine Learning
使用统计形状建模和机器学习根据负重计算机断层扫描对踝骨关节炎严重程度进行分类
- 批准号：
10525301 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
The novel classification system of pediatric brain tumors using machine learning technology
利用机器学习技术的儿童脑肿瘤新分类系统
- 批准号：
22K06951 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 3万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)