Generative Modelle für die Erfassung und Generalisierung von Stadtmodellen

用于捕捉和概括城市模型的生成模型

• 批准号: 38724474
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Claus Brenner
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Kartographie und Geoinformatik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2006-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/38724474?language=en
• 关键词: Generative; Modelle; die; Erfassung; und

In der Vergangenheit wurden viele Verfahren für die Rekonstruktion von Stadtmodellen aus Messdaten vorgeschlagen. Obwohl die Erfassung von 3D Daten mit der Einführung von Laserscannern einfacher wurde, ist das Grundproblem – die automatische, zuverlässige Erzeugung von CAD-Beschreibungen von Objekten und ihre Generalisierung – immer noch ungelöst. In jüngster Vergangenheit wurde im Bereich der Computergraphik gezeigt, dass generative Modelle ein großes Potential für die Erzeugung künstlicher Stadtmodelle besitzen.Das vorliegende Projekt untersucht die Anwendung derartiger generativer Verfahren auf die Rekonstruktion von Objekten der realen Welt. Die charakteristischen Merkmale des Projekts sind (1) die Verwendung von shape grammars für die strukturelle Modellbeschreibung, (2) die Verwendung von a priori Dichten für die stochastische Modellbeschreibung, (3) die Exploration des Suchraums durch zufällige Stichproben, speziell entsprechend dem Verfahren der Monte Carlo Simulation von Markoff-Ketten mit umkehrbaren Sprüngen (rjMCMC), sowie (4) die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen der strukturellen Objektbeschreibung, wie sie durch die formale Grammatik erzeugt wird, und der Objektgeneralisierung.

In der Vergangenplant wurden viele Verfahren für die Rekonstruktion von Stadtmodellen aus Messdaten vorgeschlagen.通过对激光扫描仪三维数据的测量，发现基本问题--自动化、CAD对物体的处理及其综合--仍然存在。在计算机图形学的早期版本中，生成模型是一个非常有潜力的城市模型。工程实例的特点有：（1）对结构模型的形文法的检验，（2）对随机模型的先验知识的检验，（3）通过结构试验对空间的探索，特别是对马尔可夫-凯顿模型的蒙特卡罗模拟（rjMCMC）的检验，第四部分是对结构化客体的两种理解，即通过形式语法的形式化和客体的一般化。