Untersuchung und Identifikation kritischer Faktoren für die Objekterkennung und das Training erscheinungsbasierter, kompositioneller Modelle

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Das beantragte Projekt behandelt die Erkennung der in einem digitalen Bild vorliegenden Objekte durch einen Rechner. Vier als kritische Faktoren identifizierte Teilaspekte aktueller kompositioneller Objekterkennungssysteme sollen genauer untersucht werden. Zu jedem kritischen Faktor wird ein Ansatz vorgeschlagen, der die Objekterkennung verbessern oder zu einem tieferen Verständnis der Materie beitragen soll. Die Untersuchungen basieren auf einem gerade entwickelten Testsystem und können daher effizient durchgeführt werden.