课题基金 / 基金详情

Adaptive optimization: parameter-free self-tuning algorithms beyond smoothness and convexity

Adaptive optimization: parameter-free self-tuning algorithms beyond smoothness and convexity
自适应优化:超越平滑性和凸性的无参数自调整算法
批准号:
24K20737
负责人:
Themelis Andreas
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2024
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2024-04-01 至 2028-03-31
关键词:

项目摘要

项目成果

Themelis Andreas的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
New-generation optimization algorithms for engineering
  • 批准号:
    21K17710
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 资助金额:
    $2.0万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Themelis Andreas
  • 依托单位: