時空間データの特性に適応する実践的プライバシ保護技術に関する研究

适应时空数据特点的实用隐私保护技术研究

基本信息

  • 批准号:
    22KJ2294
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-03-08 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究は時間的・空間的な傾向を維持可能なプライバシ保護手法の実現を目的としている。既存のローカル差分プライバシ(LDP)は敵対者によるデータ増幅送信やプライバシ保護強度の改ざんのような汚染攻撃に脆弱であり、収集後のデータがもつ統計量を極端に歪曲させられてしまうという問題があった。これは、データ収集者がデータ保持者であるクライアントを暗黙的に信頼しなければならないことに起因している。それに対して本研究では、データ収集者がクライアントを一切信頼できない前提のもと、新規のLDPプロトコルを設計した。提案プロトコルでは、端末を所持するクライアントが個々に送信データを操作したとしても、紛失通信によってネットワーク上でのデータサンプリングを行い、送信レートを制御する。また、送信レートを制御することでLDPに必要な雑音量が時々刻々と変化してしまうため、制御比率に適応して雑音印加量を自動調整する機構の開発に着手した。これによって脆弱とされていた汚染攻撃を緩和し、時間的・空間的な傾向を維持するデータ収集を実現した。ただし、クライアントの移動手段次第では送信レート制御によってデータ本来がもつ統計量を保存しきれない場合があることが判明したため、時間的・ 空間的な傾向を表す統計量の変化を加工前後で最小化するための工夫が必要であると結論付けた。そのため、次年度では時間的・空間的な傾向を保存可能なプライバシ保護手法の検討を行う。
This study aims to maintain the temporal and spatial tendency of the protective technique. Existing differential (LDP) responses to the enemy's vulnerability to pollution attacks, post-aggregation responses, extreme distortions in statistics, and increased transmission amplitude. The reason for this is that the receiver is the receiver. In this study, the author proposed a new design for the LDP based on the premise of information gathering. The proposal is for the transmission of information to be controlled by the end user. The development of the mechanism for automatic adjustment of the transmission and control ratio is started. The vulnerability of the attack to time and space In order to minimize the time required for statistical transformation before and after processing, the method of moving the data is used to determine the original statistical quantity. The tendency of time and space in the next year to preserve the possibility of protection is discussed.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
DPSD: Dynamic Private Spatial Decomposition Based on Spatial and Temporal Correlations
DPSD:基于时空相关性的动态私有空间分解
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taisho Sasada;Yuzo Taenaka;Youki Kadobayashi
  • 通讯作者:
    Youki Kadobayashi
Oblivious Statistic Collection With Local Differential Privacy in Mutual Distrust
  • DOI:
    10.1109/access.2023.3251560
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Taisho Sasada;Yuzo Taenaka;Y. Kadobayashi
  • 通讯作者:
    Taisho Sasada;Yuzo Taenaka;Y. Kadobayashi
Telecom SudParis(フランス)
巴黎南方电信(法国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Decoupling Statistical Trends from Data Volume on LDP-Based Spatio-Temporal Data Collection
  • DOI:
    10.1109/fnwf55208.2022.00053
  • 发表时间:
    2022-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Taisho Sasada;Yuzo Taenaka;Y. Kadobayashi
  • 通讯作者:
    Taisho Sasada;Yuzo Taenaka;Y. Kadobayashi
時空間的な情報価値の保存に向けたローカル差分プライバシにおける動的な保護強度制御"
时空信息保值的局部差分隐私动态保护强度控制"
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    笹田大翔;妙中雄三;門林雄基
  • 通讯作者:
    門林雄基
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 期刊:
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    0
  • 作者:
    笹田 大翔;馬場 睦也;木村 優介;波多野 賢治
  • 通讯作者:
    波多野 賢治

笹田 大翔的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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    2022
  • 资助金额:
    $ 1.6万
  • 项目类别:
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