Faster genome mapping method using 4-ary Perfect Linear Code
使用 4 进制完美线性码的更快基因组作图方法
基本信息
- 批准号:24650155
- 负责人:
- 金额:$ 2.41万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
- 财政年份:2012
- 资助国家:日本
- 起止时间:2012-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reconstruction of Dynamic Gene Regulatory Networks for Cell Differentiation by Separation of Time-course Data
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:T. Nakayama;H. Daiyasu;S. Seno;Y. Takenaka;H. Matsuda
- 通讯作者:T. Nakayama;H. Daiyasu;S. Seno;Y. Takenaka;H. Matsuda
Multiplication of Motif Occurrence Profiles for Metagenome Fragment Classification
用于宏基因组片段分类的基序出现概况的乘法
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Naoki Matsushita;Hiromi Daiyasu;Shigeto Seno;Yoichi Takenaka;Hideo Matsuda
- 通讯作者:Hideo Matsuda
長いリードを計算機で扱うのに完全線形符号が効果的だと思うのです
我认为完全线性代码对于用计算机处理长引线是有效的。
- DOI:
- 发表时间:2013
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:竹中要一;瀬尾茂人;松田秀雄
- 通讯作者:松田秀雄
All the 1+3n one-mismatch sequences of n-mer DNA are involved in 22.2+0.00879n strings of Perfect Linear Code words on DNA
n-mer DNA 的所有 1 3n 个一错配序列均涉及 DNA 上 22.2 0.00879n 串完美线性码字
- DOI:
- 发表时间:
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:吉田拓真;竹中要一;瀬尾茂人;松田秀雄;Yoichi Takenaka;Yoichi Takenaka
- 通讯作者:Yoichi Takenaka
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
takenaka yoichi其他文献
takenaka yoichi的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('takenaka yoichi', 18)}}的其他基金
Proposal of interactive large scale Bayesian network estimation method and its application to biological data
交互式大规模贝叶斯网络估计方法的提出及其在生物数据中的应用
- 批准号:
15K00402 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.41万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)