Proposal of interactive large scale Bayesian network estimation method and its application to biological data

交互式大规模贝叶斯网络估计方法的提出及其在生物数据中的应用

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Nonconvex Discrete Optimization Approach for High Dimensional Regression
高维回归的非凸离散优化方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakagawa Y.;Hanada Y.;Takenaka;Y.;Edirishinghe C.
  • 通讯作者:
    Edirishinghe C.
Collaborative environmental DNA sampling from petal surfaces of flowering cherry Cerasus?×?yedoensis ‘Somei-yoshino’ across the Japanese archipelago
对日本列岛樱花花瓣表面的环境 DNA 进行协作采样
  • DOI:
    10.1007/s10265-018-1017-x
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Tazro Ohta;Takeshi Kawashima;Natsuko O. Shinozaki;Akito Dobashi;◯Satoshi Hiraoka;Tatsuhiko Hoshino;Keiichi Kanno;Takafumi Kataoka;Shuichi Kawashima;Motomu Matsui;Wataru Nemoto;Suguru Nishijima;Natsuki Suganuma;Haruo Suzuki
  • 通讯作者:
    Haruo Suzuki
共通k-mer種別数に基づくメタゲノム分類手法
基于常见k-mer类型数量的宏基因组分类方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    吉田拓真;瀬尾茂人;竹中要一;松田秀雄
  • 通讯作者:
    松田秀雄
Comparative Analysis of Transformation Methods for Gene Expression Profiles in Breast Cancer Datasets
乳腺癌数据集中基因表达谱转化方法的比较分析
Genotype-Based Epigenetic Differences in Monozygotic Twins Discordant for Positive Antithyroglobulin Autoantibodies
抗甲状腺球蛋白自身抗体阳性的同卵双胞胎中基于基因型的表观遗传差异
  • DOI:
    10.1089/thy.2017.0273
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Watanabe Mikio;Takenaka Yoichi;Honda Chika;Osaka Twin Research Group;Iwatani Yoshinori
  • 通讯作者:
    Iwatani Yoshinori
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takenaka yoichi其他文献

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Faster genome mapping method using 4-ary Perfect Linear Code
使用 4 进制完美线性码的更快基因组作图方法
  • 批准号:
    24650155
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

口腔機能とサルコペニアを基軸としたベイジアンネットワーク解析による認知症予防戦略
基于口腔功能和肌肉减少症的贝叶斯网络分析预防痴呆策略
  • 批准号:
    24K02635
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
アルゴリズムとアーキテクチャの協調によるベイジアンネットワークの学習推論基盤
基于算法与架构协同的贝叶斯网络学习与推理平台
  • 批准号:
    24KJ0578
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
ベイジアンネットワークによる臨床検査データの因果関係と疾病の進行度の評価法
使用贝叶斯网络评估临床测试数据与疾病进展的因果关系的方法
  • 批准号:
    24K15812
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
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Research on clinical knowledge extraction infrastructure using real-world data derived from electronic medical records
使用电子病历中的真实数据提取临床知识基础设施的研究
  • 批准号:
    23K17001
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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持続可能な救急医療体制の構築に向けた救急搬送困難事案の実態把握と因果モデルの作成
了解困难紧急转运案例的实际情况,创建因果模型,构建可持续的紧急医疗体系
  • 批准号:
    23K16326
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
A methodology for quantitative failure risk analysis using physical modeling and Bayesian network
使用物理建模和贝叶斯网络进行定量故障风险分析的方法
  • 批准号:
    23K13522
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
多次元時系列データに潜在する動的な因果構造のデータ駆動型推論アルゴリズムの構築
为多维时间序列数据中隐藏的动态因果结构构建数据驱动的推理算法
  • 批准号:
    22K17967
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
レセプトデータによる医療・介護の経済分析と将来予測:GISによる可視化とAI予測
使用收据数据进行医疗和护理的经济分析和未来预测:使用 GIS 和 AI 预测的可视化
  • 批准号:
    22K10434
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
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虐待による乳幼児頭部外傷の早期発見に資するベイズ理論に基づく臨床予測モデルの開発
开发基于贝叶斯理论的临床预测模型,有助于早期发现虐待造成的婴儿头部创伤
  • 批准号:
    22K10608
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
命題構造再構成演習と確率モデルによるエビデンスに基づく英文読解支援
使用命题结构重建练习和概率模型支持循证英语阅读理解
  • 批准号:
    22K18590
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 3万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
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