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Development of data-driven custom pipeline processing system for accelerating big data processing

Development of data-driven custom pipeline processing system for accelerating big data processing
开发数据驱动的定制管道处理系统以加速大数据处理
批准号：
26540019
负责人：
Sato Yukinori
金额：
$2.33万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology (2015-2017)Japan Advanced Institute of Science and Technology (2014)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份：
2014
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-04-01 至 2018-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26540019/
关键词：
FPGAアクセラレータカスタムコンピューティングビッグデータハード・ソフト協調設計データ局所性アクセラレーションハード・ソフト強調設計

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Toward fully automated performance tuning system for deep hierarchical memory -- from CPUs to FPGA accelerators
面向深度分层存储器的全自动性能调整系统——从 CPU 到 FPGA 加速器
DOI： --
发表时间： 2016
期刊：
影响因子： --
作者： [佐藤幸紀., 佐藤幸紀, Yukinori Sato, Yukinori Sato]
通讯作者： Yukinori Sato
FPGAアクセラレータにおけるデータ参照局所性の高位最適化
FPGA 加速器中数据参考局部性的高级优化
DOI： --
发表时间： 2017
期刊：
影响因子： --
作者： [佐藤幸紀.]
通讯作者： 佐藤幸紀.
Imperial College London(英国)
伦敦帝国理工学院（英国）
DOI： --
发表时间：
期刊：
影响因子： --
作者： []
通讯作者：
A new rapid measurement of the hydration parameter with a small volume of sample and involvement of molecular structure in hydration
  • 批准号：
    19K05876
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $2.75万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Sato Yukinori
  • 依托单位：
    Hirosaki University
Automatic synthesis of memory access optimization programs synergistically coordinated with deep learning and empirical methods
  • 批准号：
    19K11874
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 资助金额：
    $2.75万
  • 财政年份：
    2019
  • 负责人：
    Sato Yukinori
  • 依托单位：
    Toyohashi University of Technology
High-level optimization of memory references for productive and efficient development of FPGA accelerators
Analysis of relationship between molecular structure and hydrophobic hydration for amino acids in water.
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