育種のための画像デ-タを含むエキスパ-トシステムの開発

开发包括育种图像数据的专家系统

• 批准号: 01860001
• 负责人: 斎尾 乾二郎
• 金额: $ 7.74万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Developmental Scientific Research
• 财政年份: 1989
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1989 至 1991
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-01860001/
• 关键词: エキスパ-トシステム; 遺伝資源情報; 画像解析; 育種体系; 選抜システム; 画像デ-タ; 遺伝質源情報

育種は生物の変異の作出と選抜から成り立っており、前者はいわゆるバイオテクノロジ-の利用が有効であるが、後者に関しては、現在でも育種家の勘に頼っている状況である。本研究は、この“育種家の勘"に対してエキスパ-トシステム的な接近を試みることによって新たな技術を開発し、エキスパ-トシステムの足掛りを作ろうとしたものである。1.本研究において開発されたシステムは、(1)ダイズ草姿の定量的評価システム:ダイズ草姿をその2次元的シルエット画像から抽出したデ-タによって定量的に評価する、(2)ビ-ル麦種子縮緬皺評価システム:ビ-ル麦の種子にできる縮緬皺をテキスチャ-解析する事によって含有エキスパ-トシステム分を評価する、(3)水稲個体群倒伏程度の評価システム:水稲圃場を真上から撮影した赤外線写真をテキスチャ-解析などで処理する事によって倒伏程度を推定する、(4)イネ2次元葉密度・葉面積推定システム:イネの孤立株を撮影した画像から2次元葉密度・葉面積分布の推定までを行なおうとする。(5)植物群落の立体情報計測:植物の立体構造を推定するための磁気センサ、超音波エコ-センサ、ステレオ立体カメラ、レ-ザ光などの利用システム、2.システム開発の補助的な研究として、(1)エキスパ-トシステムの理論的背景に関する研究、(2)農業情報におけるハイパ-メディアの適用、(3)緑地植物の色彩に関する定量的把握とデ-タベ-ス化、(4)エキスパ-トシステムの育種現場への適用方法について、などがある。3.知識ベ-ス作成のために、組織培養関係、イネ、ビ-ル麦、ダイズ、飼料用トウモロコシ、カンショ、等の育種方法に関するの分析・研究がある。

The former is not suitable for breeding, the latter is not suitable for breeding, and the present is not suitable for breeding. This study is aimed at exploring new technologies for breeding and breeding in the near future. 1. This study was conducted to explore the following aspects: (1) quantitative evaluation of plant species: (2) quantitative evaluation of plant species: (3) Evaluation of lodging degree of individual population of rice: The water field is under the influence of infrared ray. The results show that: (4) the two-dimensional leaf density and leaf area are estimated. The estimation of leaf density and leaf area distribution of isolated plants (5)Measurement of stereoscopic information of plant communities: estimation of stereoscopic structure of plants by magnetic field, ultrasonic field, stereoscopic space, and optical field; 2. study of development of stereoscopic space; 1. background research of stereoscopic space theory; 2. application of agricultural information; 3. quantitative control of color of greenbelt plants; 4. application of stereoscopic space breeding methods. 3. Analysis and research on breeding methods of knowledge creation, tissue culture relationship, breeding, breeding, feed production, breeding and so on

项目成果

Ninomiya,S.and I.Shigemori: "Evaluation of whole plant shape and stem structure of soybean by image analysis." Proc.6th Internatl. Congr.SABRAO. 689-691 (1989)

Ninomiya,S. 和 I.Shigemori：“通过图像分析评估大豆的整株形状和茎结构。”

岡 正明,日向 康吉: "画像解析を利用した植物個体および群落の構造と生理状態に関する評価" 育種学最近の進歩. 31集. 135-142 (1990)

Masaaki Oka，Yasukichi Hinata：“利用图像分析评估单个植物和群落的结构和生理状态”，《育种最新进展》，第 31 卷，135-142 (1990)。

二宮 正士: "画像デ-タの育種への利用-2値画像デ-タの解析とその利用" 育種学最近の進歩. 31集. 143-152 (1990)

Masashi Ninomiya：“图像数据在育种中的应用 - 二进制图像数据的分析及其使用”《育种科学最新进展》，第 31 卷，143-152（1990 年）。

Saio,K.and T.Hyashi: "Bayesian estimation of genetic parameters." Japan.J.Breed.40. (1990)

Saio,K. 和 T.Hyashi：“遗传参数的贝叶斯估计”。

二宮 正士,斎尾 乾二郎: "強力なデ-タ解析機能を持つ画像デ-タベ-スIDEALSの基本構造" 農業情報利用. 5. (1992)

Masashi Ninomiya，Kenjiro Saio：“IDEALS的基本结构，具有强大数据分析功能的图像数据库”农业信息利用5。（1992）。