Detection of human internal state using pupillary response

利用瞳孔反应检测人体内部状态

基本信息

  • 批准号：
    16K12462
  • 负责人：
    Nakazawa Atsushi
  • 金额：
    $ 1.83万
  • 依托单位：
    Kyoto University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
深層学習を用いた可視光画像からの瞳孔検出と注視点推定への応用
使用深度学习在可见光图像中进行瞳孔检测和凝视点估计的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    角 一哲，中澤篤志
  • 通讯作者：
    角 一哲，中澤篤志
Eye Contact Detection Algorithms Using Deep Learning and Generative Adversarial Networks
使用深度学习和生成对抗网络的眼神接触检测算法
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使用瞳孔反应进行视觉操作时任务难度和习惯效应的估计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Asami Matsumoto;Yuta Tange;Atsushi Nakazawa;Toyoaki Nishida
  • 通讯作者：
    Toyoaki Nishida
Robust pupil segmentation and center detection from visible light images using convolutional neural network
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Evaluation of Mediterranean Type Nutrition Habits with Blood Pressure Regulation and Metabolic Syndrome Parameters in Patients with Hypertension
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    Inouye Sachiye;Nakazawa Atsushi;Nakazawa Teruko
  • 通讯作者：
    Nakazawa Teruko
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  • 期刊：
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  • 作者：
    Inouye Sachiye;Nakazawa Atsushi;Nakazawa Teruko
  • 通讯作者：
    Nakazawa Teruko

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