Detection of human internal state using pupillary response

利用瞳孔反应检测人体内部状态

基本信息

  • 批准号：
    16K12462
  • 负责人：
    Nakazawa Atsushi
  • 金额：
    $ 1.83万
  • 依托单位：
    Kyoto University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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专利数量（0）
深層学習を用いた可視光画像からの瞳孔検出と注視点推定への応用
使用深度学习在可见光图像中进行瞳孔检测和凝视点估计的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    角 一哲，中澤篤志
  • 通讯作者：
    角 一哲，中澤篤志
Eye Contact Detection Algorithms Using Deep Learning and Generative Adversarial Networks
使用深度学习和生成对抗网络的眼神接触检测算法
The Wiley Handbook of Human Computer Interaction
Wiley 人机交互手册
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Kent;Norman (ed)
  • 通讯作者：
    Norman (ed)
Point of Gaze Estimation Using Corneal Surface Reflection and Omnidirectional Camera Image
使用角膜表面反射和全向相机图像进行注视点估计
Estimation of task difficulty and habituation effect while visual manipulation using pupillary response
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Asami Matsumoto;Yuta Tange;Atsushi Nakazawa;Toyoaki Nishida
  • 通讯作者：
    Toyoaki Nishida
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  • 影响因子：
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  • 通讯作者：
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    Inouye Sachiye;Nakazawa Atsushi;Nakazawa Teruko
  • 通讯作者：
    Nakazawa Teruko
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  • 通讯作者：
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    2022
  • 资助金额：
    $ 1.83万
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  • 批准号：
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  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 1.83万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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