高レイノルズ数空力予測の精度向上を目指した衝撃波/境界層干渉の先進画像計測

冲击波/边界层干涉的先进图像测量旨在提高高雷诺数空气动力学预测的准确性

基本信息

  • 批准号:
    22H01684
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究では、レイノルズ数を大きく変化させた条件で、付着境界層や衝撃波-境界層干渉に伴うはく離の詳細なデータを先進画像計測を用いて取得し、これらデータを用いて検証した高忠実な数値計算に機械学習を併用することで、高レイノルズ数流れにおけるはく離の計算モデル構築を目指している。2022年度は大気吸込み風洞を用いて、運動量厚さを代表スケールとしたレイノルズ数で20000程度の付着境界層流れの実験データ(乱流統計量や壁面せん断応力)をPIVに加え、PTVと油膜干渉を新規に導入することで取得した。これに加えて、風洞実験において斜め衝撃波を導入する圧縮ランプの形状の初期検討を行い、予備実験を行った。予備実験では、圧縮ランプによる閉塞、発生した衝撃波と側壁境界層の干渉が問題となり、実験として適切な衝撃波の導入を達成できなかった。2023年度以降、これを改善する。これら実験データの取得に加え、実験に対応するLarge Eddy Simulation(LES)を実施し、三次元数値計算データを取得した。更にLESに斜め衝撃波を導入可能な境界条件を構築した。斜め衝撃波を導入した計算では、まず二次元非粘性数値計算コードにこの境界条件を実装し、生成された衝撃波に対する格子依存性の影響等を調べた。その後、本研究に使用するLESコードへこの境界条件を実装した。これら実験データの取得およびLESの実施に加え、高レイノルズ数流れにおいて壁面せん断応力を予測する数理モデルの構築を、LESを教師データとした深層学習により開始した。現在構築したモデルでは、モデル構築に用いた教師データの近傍時刻では予測精度が高いものの、遠方時刻では予測精度が低下する問題がある。2023年度以降、これを改善し、衝撃波-境界層干渉の数理モデル構築に備える。
In this study, the number of high-fidelity numerical calculation machine learning and combination of high-fidelity numerical calculation machine learning machine In 2022, the application of large suction wind tunnel, the amount of movement, the number of representatives, and the level of laminar flow (turbulence statistics and wall surface breaking force) were introduced. The initial phase of the pressure reduction process and the preparation process are carried out. In preparation for the shock wave, the pressure drop is reduced, and the shock wave is generated. The problem of interference in the sidewall layer is solved. The shock wave is introduced properly. From 2023 onwards, we will continue to improve. Large Eddy Simulation (LES) The conditions for introducing oblique shock waves into the system are established. To adjust the influence of lattice dependence on the calculation of oblique shock wave and the calculation of quadratic inviscid value. In the end, the boundary conditions of LES were used in this study. For example, if you want to learn more about how to do it, you can use it to make a prediction. The problem of high prediction accuracy at near time and low prediction accuracy at far time in current construction In 2023, due to the improvement of temperature and humidity, shock wave-boundary layer dry and mathematical structure are prepared.

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Reθ =14,000の数超音速風洞壁に発達する乱流境界層のPIV計測
对 Reθ = 14,000 的超音速风洞壁上形成的湍流边界层进行 PIV 测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    貝原涼弥;田中健人;鈴木博貴;河内俊憲
  • 通讯作者:
    河内俊憲
ベクトルポテンシャルにより定常化された乱流場のLES解析
矢量势稳定湍流流场的 LES 分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takaji Inamuro;Masato Yoshino;Kosuke Suzuki;南光樹
  • 通讯作者:
    南光樹
Development of a single-scale initial flow field into steady homogeneous turbulence with validating a constructed Fourier spectral analysis
将单尺度初始流场发展为稳定均匀湍流并验证构造的傅里叶谱分析
  • DOI:
    10.1088/1742-6596/2313/1/012008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Suzuki;Toshinori Kouchi
  • 通讯作者:
    Toshinori Kouchi
Openfoam-LESによる Taylor-Green vortex流れの数値解析
使用 Openfoam-LES 对泰勒-格林涡流进行数值分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroki Suzuki;Hiroto Yamaguchi;Kento Tanaka;Toshinori Kouchi;内田涼太,鈴木康祐,吉野正人;小野士
  • 通讯作者:
    小野士
Numerical visualisation on applying a five-stage multi-scaled square turbulence-generating grid to generating turbulence
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河内 俊憲其他文献

断層シュリーレン を用いた非定常二断面同時計測法の確立
基于故障纹影的非定常两段同步测量方法的建立
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    河内 俊憲;大寺 健吾
  • 通讯作者:
    大寺 健吾
スクラムジェット内の火炎構造と燃焼器最適化に関する研究
超燃冲压发动机火焰结构及燃烧室优化研究

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Prediction of Instantaneous wall shear stress distribution through the fusion of Experimental/Computational/Data-driven Fluid Dynamics
通过融合实验/计算/数据驱动的流体动力学来预测瞬时壁剪应力分布
  • 批准号:
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  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
スクラムジェットエンジン内部形状の最適化
超燃冲压发动机内部几何结构优化
  • 批准号:
    03J07299
  • 财政年份:
    2003
  • 资助金额:
    $ 11.15万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

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先進レーザ計測と極微量成分リアルタイム分析に基づく燃料電池の水分制御と高耐久化
基于先进激光测量和超痕量成分实时分析的燃料电池湿度控制和提高耐用性
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    $ 11.15万
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