Brainware Large-Scale Vision Hardware Based on Parallel Stochastic Computing

基于并行随机计算的Brainware大规模视觉硬件

基本信息

  • 批准号：
    16K12494
  • 负责人：
    ONIZAWA Naoya
  • 金额：
    $ 2.25万
  • 依托单位：
    Tohoku University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Design of Stochastic Asymmetric Compensation Filter for Auditory Signal Processing
听觉信号处理随机非对称补偿滤波器的设计
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    N. Onizawa;S. Koshita;S. Sakamoto;M. Kawamata;and T. Hanyu
  • 通讯作者：
    and T. Hanyu
Area/Energy-Efficient Gammatone Filters Based on Stochastic Computation
McGill大学(カナダ)
麦吉尔大学（加拿大）
  • DOI：
  • 发表时间：
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
  • 通讯作者：
ストカスティック演算に基づく省エネルギー脳型LSI実現の展望
基于随机计算实现节能脑型LSI的展望
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    N. Onizawa;S. Koshita;S. Sakamoto;M. Kawamata;and T. Hanyu;鬼沢直哉，松宮一道，羽生 貴弘;越田俊介，鬼沢直哉，阿部正英，羽生 貴弘，川又政征;鬼沢 直哉，松宮一道，羽生 貴弘
  • 通讯作者：
    鬼沢 直哉，松宮一道，羽生 貴弘
High-Accuracy and Area-Efficient Stochastic FIR Digital Filters Based on Hybrid Computation
基于混合计算的高精度、面积高效的随机 FIR 数字滤波器
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ONIZAWA Naoya其他文献

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  • 通讯作者：
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