Damaged Building Recognition of the Earthquakes Using Deep Learning with Field and Aerial Photographs

利用实地和航空照片的深度学习对地震受损建筑物进行识别

基本信息

  • 批准号:
    16K12834
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.25万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2018-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
空撮画像の目視判読による熊本地震前震および本震の益城町とその周辺の建物被害
基于航空图像目视判读的熊本地震前震和主震期间益木町及周边地区建筑物受损情况
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Min-Lung CHENG;Toshiaki SATOH;Masashi MATSUOKA;釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎;釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎
  • 通讯作者:
    釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎
東日本大震災における被災後の高分解能衛星画像を用いた深層学習による建物流出認識
东日本大地震后利用高分辨率卫星图像进行深度学习构建径流识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    高橋征仁;神林博史;ロビン・グッドウィン;孫少晶;ベンエズラ・メケナム;上岡洋平,田中聡,阿部郁男,釜ヶ谷悠馬,松岡昌志;石井友,松岡昌志,牧紀男,堀江啓,田中聡;釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎;石井友,松岡昌志,牧紀男,堀江啓,田中聡,中村良介,彦坂修平,今泉友之,藤田藍斗,伊東里保;石井友,松岡昌志,中村良介,彦坂修平,今泉友之,藤田藍斗,伊東里保
  • 通讯作者:
    石井友,松岡昌志,中村良介,彦坂修平,今泉友之,藤田藍斗,伊東里保
3D Model Reconstruction Using Aerial Photos and Application to Detection of Buildings Damaged due to Earthquakes
利用航拍照片重建3D模型及其在地震受损建筑物检测中的应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masashi MATSUOKA;Hiroyuki KAWANO;Toshiaki SATOH;Hideo SUZUKI;Isao SATO;Jun MIURA
  • 通讯作者:
    Jun MIURA
3D MODEL RECONSTRUCTION BY SfM-MVS AND ITS APPLICATION TO DETECTION OF BUILDINGS DAMAGED DUE TO EARTHQUAKES
SfM-MVS三维模型重建及其在震损建筑物检测中的应用
熊本地震の空中写真を用いた深層学習による建物被害推定の検討
利用熊本地震航空照片进行深度学习的建筑物损坏评估研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Min-Lung CHENG;Toshiaki SATOH;Masashi MATSUOKA;釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎
  • 通讯作者:
    釜ヶ谷悠馬,松岡昌志,小岩弘道,望月貫一郎
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Matsuoka Masashi其他文献

松江市史 別編1松江城
松江市历史第1部 松江城
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;Ogushi Fumitaka;内田 孝紀;村中大輝・雨宮護・樋野公宏;松江市史編集委員会[編](先山徹分担執筆)
  • 通讯作者:
    松江市史編集委員会[編](先山徹分担執筆)
2021 年台風 14 号および 16 号通過時の低層建築物に作用する風圧の実測
2021年14号、16号台风过境期间低层建筑风压实测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;HyeJeong Kim,Hitoshi Kawakatsu,Takeshi Akuhara,Masanao Shinohara,Hajime Shiobara,Hiroko Sugioka,Ryota Takagi;豊浦 和明;西嶋一欽,伊藤耕介,米田格,清水勝
  • 通讯作者:
    西嶋一欽,伊藤耕介,米田格,清水勝
Backscattering Characteristics of SAR Images in Damaged Buildings Due to the 2016 Kumamoto Earthquake
2016年熊本地震受损建筑物SAR图像后向散射特征
  • DOI:
    10.3390/rs15082181
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Cho Shinki;Xiu Haoyi;Matsuoka Masashi
  • 通讯作者:
    Matsuoka Masashi
地方自治体による監視性の確保を目的とした防犯施策の計測と評価
衡量和评估预防犯罪措施,以确保地方政府进行监督
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;Ogushi Fumitaka;内田 孝紀;村中大輝・雨宮護・樋野公宏
  • 通讯作者:
    村中大輝・雨宮護・樋野公宏
非定常乱流モデルLESを用いた再現期間50年の風車ハブ高さにおける極値3秒平均風速Ve50の推定
利用非定常湍流模型LES估算50年重现期的风机轮毂高度处极端3秒平均风速Ve50
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Karimzadeh Sadra;Matsuoka Masashi;Ogushi Fumitaka;内田 孝紀
  • 通讯作者:
    内田 孝紀

Matsuoka Masashi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Matsuoka Masashi', 18)}}的其他基金

Developing and applying a new PS-InSAR method to measure the nonlinear behavior of structures and infrastructure facilities
开发并应用新的 PS-InSAR 方法来测量结构和基础设施的非线性行为
  • 批准号:
    20H02411
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Development of deformation measurement and damage detection technology for urban infrastructure facilities during normal times and disasters using InSAR
InSAR城市基础设施平时与灾害变形测量与损伤检测技术开发
  • 批准号:
    17H02050
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Survey Study on Active-fault Induced Earthquake Hazard Evaluation in Thailand
泰国活动断层地震灾害评价调查研究
  • 批准号:
    15H05134
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Multi-sensor based image analysis for early and wide damage detection
基于多传感器的图像分析,用于早期和广泛的损伤检测
  • 批准号:
    25282117
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

レーダポーラリメトリによる超広域河川氾濫地域の被災度判定手法の開発
雷达极化法确定超宽河流洪泛区灾害程度的方法开发
  • 批准号:
    23K22994
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
レーダポーラリメトリによる超広域河川氾濫地域の被災度判定手法の開発
雷达极化法确定超宽河流洪泛区灾害程度的方法开发
  • 批准号:
    22H01726
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
住家の被害認定過程の標準化に向けた災害対応者のための被災度判定訓練システムの構築
构建救灾人员灾损评估培训体系,规范住宅受损评估流程
  • 批准号:
    18700668
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 2.25万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了