Support vector machine with window-size self-adjusting for high-accuracy predicting of micrometeorological data

窗口大小自调节支持向量机微气象数据高精度预测

• 批准号: 26660198
• 负责人: MINENO HIROSHI
• 金额: $ 2.5万
• 依托单位: Shizuoka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2014-04-01 至 2016-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-26660198/
• 关键词: 農業気象・微気象; 時系列データ予測; 機械学習

项目成果

SW-SVRを用いた施設園芸環境向け知的制御システムの開発

利用SW-SVR开发温室园艺环境智能控制系统

• 发表时间: 2014
• 作者: 兼田千雅;井林宏文;鈴木雄也;黒田正博;大石直記;峰野博史
• 通讯作者: 峰野博史

Sliding window-based support vector regression for predicting micrometeorological data

• DOI: 10.1016/j.eswa.2016.04.012
• 发表时间: 2016-10-15
• 期刊: EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS
• 影响因子: 8.5
• 作者: Kaneda, Yukimasa;Mineno, Hiroshi
• 通讯作者: Mineno, Hiroshi

無線散乱光センサとSW-SVRを用いた養液栽培制御システム

使用无线散射光传感器和SW-SVR的水耕栽培控制系统

• 发表时间: 2015
• 作者: Yukimasa Kaneda;Hirofumi Ibayashi;Naoki Oishi;Hiroshi Mineno;兼田千雅，井林宏文，大石直記，峰野博史
• 通讯作者: 兼田千雅，井林宏文，大石直記，峰野博史

Analysis of Support Vector Regression Model for Micrometeorological Data Prediction

微气象资料预测支持向量回归模型分析

• DOI: 10.13189/csit.2015.030202
• 发表时间: 2015
• 期刊: Computer Science and Information Technology
• 作者: Yuya Suzuki;Yukimasa Kaneda;Hiroshi Mineno
• 通讯作者: Hiroshi Mineno

Greenhouse Environmental Control System Based on SW-SVR

• DOI: 10.1016/j.procs.2015.08.249
• 发表时间: 2015
• 作者: Y. Kaneda;Hirofumi Ibayashi;N. Oishi;H. Mineno