深層学習の数学的原理:高次元統計解析との接点の解明
深度学习的数学原理:阐明与高维统计分析的联系
基本信息
- 批准号:21K13833
- 负责人:
- 金额:$ 3万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2023-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
今年度はニューラルネットワークにおける中間層が巨大なネットワークの場合における固有構造について計画を進めた.これは本研究課題の計画における①「部分モデルの数理解析」で達成したかった固有解析にあたり,②「深層学習のダイナミクスの数理解析」について,全結合型ニューラルネットワークの解析につながるものである.先行研究から中間層の次元数を増やすとき,その層の最大固有値は他の固有値と比べて大きく,固有値全体の中で外れ値のような振る舞いを持ち,学習精度に影響を与えることがわかった.研究代表者が行う高次元解析においても,遺伝子発現データの固有値にはスパイク構造として同様の構造が見られ,ニューラルネットワークでの構造との関係性が見つかった.これまでもスパイク構造をモデルに反映することで固有値の理論構築が可能になったことを踏まえ,中間層における固有構造について,同様のモデル上で数値実験と理論研究を進めた.専門家からコメントを得るために,スイスのチューリッヒ大学と研究交流を行い,この観点に関する知見を得た.先行研究では,正規分布として考えているが,研究代表者ではいくつかの緩いモーメント条件から固有解析を解析できている.ただし,非線形関数を施したあとのランダム行列理論が必要となることが判明したため,併せてこの技術に関する調査を進めた.この固有値構造に関連して,高次元データの外れ値とロバストについて学会発表を行った.
This year, the middle layer is huge, and the inherent structure is planned to advance. This paper aims at the research project of (1)"Mathematical analysis of partial structure" and (2)"Mathematical analysis of deep learning". First, the number of dimensions in the middle layer increases, the maximum intrinsic value of the layer increases, the intrinsic value of the layer increases, and the intrinsic value of the layer increases. The representative of the research team has been engaged in high-dimensional analysis, and the inherent value of the discovery of the gene has been found in the structure of the same kind. The theoretical construction of inherent value is possible, the inherent structure is possible, the intermediate layer is inherent, the same is true, and the theoretical research on inherent value is progressing. The family has a good relationship with the university, and the university has a good relationship with it. The former study is to study the normal distribution and the representative of the study is to study the inherent analysis and analysis. The theory of non-linear relationship is necessary to determine the relationship between the two. The intrinsic value of the structure is related to the external value of the high-dimensional structure.
项目成果
期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Test for outlier detection by high-dimensional PCA
高维 PCA 异常值检测测试
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Yugo Nakayama;Kazuyoshi Yata;Makoto Aoshima
- 通讯作者:Makoto Aoshima
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中山 優吾其他文献
Properties arising in a tumor growth model with contact inhibition of cells
具有细胞接触抑制的肿瘤生长模型中产生的特性
- DOI:
- 发表时间:
2014 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
中山 優吾;矢田和善;青嶋 誠;Hirofumi Izuhara - 通讯作者:
Hirofumi Izuhara
中山 優吾的其他文献
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{{ truncateString('中山 優吾', 18)}}的其他基金
Kernel principal component analysis in high dimension, low sample size and its applications
高维、小样本核主成分分析及其应用
- 批准号:
19J10175 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
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开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
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$ 3万 - 项目类别:
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ユビキタス機械学習社会におけるプライバシ保護基盤
无处不在的机器学习社会中的隐私保护基础设施
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$ 3万 - 项目类别:
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通过加强正则化功能开发和推广超鲁棒估计方法:在信号处理和机器学习中的应用
- 批准号:
23K22762 - 财政年份:2024
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$ 3万 - 项目类别:
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攻撃に耐性を持つ機械学習モデルによる設計工程ハードウェアトロイ検知
使用抗攻击的机器学习模型在设计过程中检测硬件木马
- 批准号:
23K24816 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 3万 - 项目类别:
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