機械学習と物理モデルを用いた原始星円盤形成の観測的研究 -解析手法の開発と実践-

利用机器学习和物理模型进行原恒星盘形成的观测研究 - 分析方法的开发和实践 -

• 批准号: 21K13954
• 负责人: 大屋 瑶子
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Kyoto University (2022)The University of Tokyo (2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K13954/
• 关键词: 星形成; 機械学習; 深層学習; 星間物質; 星間化学; 電波天文学

本研究課題では、原始星に付随する円盤構造形成の観測研究に、機械学習および深層学習を導入して、観測データがもつ情報を最大限に抽出するための新しい解析手法を開発し、その実践と検証を行うことを目的とする。解析には、国際共同大型電波干渉計アルマ (ALMA) を使った観測データを使用する。教師あり機械学習の一種であるサポートベクターマシーン (Support Vector Machine; SVM) と、教師あり深層学習の一種である三次元畳み込みニューラルネットワーク (3-Dimensional Convolutional Neural Network; 3DCNN) を用いて、ガスの三次元の速度構造を判別するモデルを作成し、実際のALMA観測データに適用した。モデルの学習には、二種類の異なる円盤構造の物理モデルによって生成した擬似観測データを使用した。SVMと3DCNNのいずれを用いた場合でも、テスト用の擬似観測データに対して高い汎化性能を示した。学習済みのモデルを、若い低質量原始星連星IRAS 16293-2422 Source Aで観測された18本の分子輝線データに適用し、各分子輝線を、ケプラー回転する星周円盤のみを捉える輝線と、回転・落下する周連星系構造を主に捉える輝線の二種に分類することに成功した。切り分けられたガス構造の比角運動量を定量的に評価し、アウトフロー構造の比角運動量と比較することで、円盤形成領域での角運動量輸送に観測的に取り組む手法を開拓した。この成果について、国内外の学会で発表するとともに、学術論文として報告した。さらに、この解析手法を、大質量原始星天体の円盤構造および活動銀河核を取り巻くトーラス構造に応用するため、各分野の観測研究を専門とする研究者との議論を開始した。

This research topic is about the exploration and research of the formation of the disk structure, mechanical learning and deep learning, the development of new analytical methods for the maximum extraction of information from the original star, and the implementation of practical evidence. Analysis of the International Common Large Radio Interference Meter (ALMA) A kind of machine learning is called Support Vector Machine (SVM). A kind of deep learning is called 3D Convolutional Neural Network (3DCNN). It is used to discriminate the velocity structure of 3D. The study of the two types of disk structures is based on the use of simulation techniques. SVM is used in many applications, and its high generalization performance is demonstrated. IRAS 16293-2422 Source A of the 18 original molecular luminaries of the star system was successfully classified into two categories: the molecular luminaries of the star system, the luminaries of the star system, the luminaries of the star system, and the luminaries of the star system. The quantitative evaluation and comparison of the specific angular motion of the structure and the measurement of the angular motion in the disk formation field are developed. The results of this research, academic papers and reports at home and abroad The discussion on the methods of analysis, the disk structure of massive primitive stars and the structure of active galactic nuclei has begun.

项目成果

ALMA Large Project FAUST (Fifty AU STudy of the chemistry in the disk/envelope system of Solar-like protostars)

ALMA 大型项目 FAUST（五十个天文单位研究类太阳原恒星盘/包膜系统中的化学成分）

• 发表时间: 2023
• 作者: 大屋瑶子;Cecilia Ceccarelli;Claudio Codella;Claire J. Chandler;坂井南美;山本智;FAUST team members
• 通讯作者: FAUST team members

Rotation Motion in Circummultiple Structure, Circumstellar Disk, and Outflow: the IRAS 16293-2422 Source A Case

环绕多重结构、环绕恒星盘和流出中的旋转运动：IRAS 16293-2422 源案例

• 发表时间: 2022
• 作者: Asai H.;Ohkawa N.;Saitoh Y.;Ghandour K.;Nishizono H.;Matsuo M.;Hirayama T.;Muramatsu S.;Kaneko R.;Yagi T.;and Inokuchi K.;Watanabe Tsutomu;八島栄次;Keiichi Maeda;Yoko Oya
• 通讯作者: Yoko Oya

Chemical Diagnostics for Tracing the Physical Structures in Disk-Forming Regions of Young Low-Mass Protostellar Sources

用于追踪年轻低质量原恒星源盘形成区域物理结构的化学诊断

• 发表时间: 2023
• 作者: Okoda Yuki;Oya Yoko;Abe Shotaro;Komaki Ayano;Watanabe Yoshimasa;Yamamoto Satoshi;Yoko Oya
• 通讯作者: Yoko Oya

若い太陽型原始星の原始星円盤形成領域における化学組成分布と物理構造の関係

年轻太阳型原恒星原星盘形成区化学成分分布与物理结构的关系

• 发表时间: 2023
• 作者: 大屋瑶子;Cecilia Ceccarelli;Claudio Codella;Claire J. Chandler;坂井南美;山本智;FAUST team members;大屋瑶子
• 通讯作者: 大屋瑶子

SOLIS: XVI. Mass ejection and time variability in protostellar outflows: Cep E

索利斯：十六。

• DOI: 10.1051/0004-6361/202142931
• 发表时间: 2022
• 期刊: Astronomy & Astrophysics
• 影响因子: 6.5
• 作者: de A. Schutzer, A.;Rivera-Ortiz, P. R.;Lefloch, B.;Gusdorf, A.;Favre, C.;Segura-Cox, D.;López-Sepulcre, A.;Neri, R.;Ospina-Zamudio, J.;De Simone, M.
• 通讯作者: De Simone, M.