Quantification of assimilation condition for estuary with ensemble Kalman filter

集合卡尔曼滤波器量化河口同化条件

基本信息

项目摘要

令和3年度は高精度にデータ同化を行うため、アンサンブルを作成する際の境界条件への摂動の付加方法とデータ同化結果の関係の検討を行い、適切な摂動付加条件を整理した。その結果から、データ同化以前に境界条件を精緻に作成・設定したうえでデータ同化を行う重要性を認識した。そこで、令和4年度は境界条件を最適化したうえで、データ同化を実施し、その効果を検証した。大気境界条件はメソ数値予報モデルGPV（MSM）のデータを用いた。側方境界条件はモニタリングポストの観測値を鉛直方向、水平方向に補間して与えた。河川流量と河川水温は、大河川は国土交通省水文水質データベースから得られたデータを基本として設定した。データ同化には、伊勢湾モニタリングポスト7地点の水温と塩分のプロファイルを使用した。実験は2016年1月1日から1年間実施し、精緻化された境界条件によるシミュレーション結果とデータ同化結果の確認を行う。実験の結果、観測値と数値シミュレーション結果は同様の水温変動傾向を示している。数値シミュレーションに用いた境界条件が精緻化されているため、令和３年度に実施した数値シミュレーション結果と比較して精度が高いことがわかる。データ同化の結果、数値シミュレーション結果と同様に不自然な結果とならずに水温の変動をとらえている。定量的にもRMSEがデータ同化で改善する。したがって、境界条件を精緻化することで、数値シミュレーション結果そのものが改善され、データ同化によってさらに改善される。すなわち、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。塩分についても、水温と同様であり、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。
Make and 3 year は high-precision に デ ー タ assimilation を line う た め, ア ン サ ン ブ ル を made す る interstate の boundary conditions へ の method, dynamic の pay plus と デ ー タ assimilation results の masato is の 検 line for を い conditions, adequate な, plus を finishing し た. そ の results か ら, デ ー タ assimilation に boundary conditions before を delicate に done, set し た う え で デ ー タ assimilation を line う importance を し た. そ こ で annual は boundary conditions, and 4 を optimization し た う え で, デ ー タ assimilation を be し, そ の unseen fruit を 検 card し た. Under normal conditions, the value of メソ メソ should be reported for モデ タを GPV (MSM) デ デ タを タを. Youdaoplaceholder4 た should be used. Lateral boundary conditions: モニタリ モニタリ グポスト グポスト 観 観 measured values: を in the vertical and horizontal directions: に complement: て て and えた. Rivers flow と river water temperature は, big rivers は transport ministry hydrology and water quality デ ー タ ベ ー ス か ら have ら れ た デ ー タ を basic と し て set し た. デ ー タ assimilation に は, ise bay モ ニ タ リ ン グ ポ ス ト 7 sites の temperature と salt points の プ ロ フ ァ イ ル を use し た. Be 験 は on January 1, 2016 か ら 1 years be し, refinement さ れ た boundary conditions に よ る シ ミ ュ レ ー シ ョ ン results と デ ー タ assimilation results confirm line を う の. The experimental <s:1> results, 観 measured values と numerical values シ ュレ ュレ ショ <s:1> results are the same. The <s:1> water temperature variation tendency を shows て て る る る る る る. The numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン に with い が た boundary conditions of refinement さ れ て い る た め, make and 3 year に be applied し た the numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン results と し て high precision が い こ と が わ か る. デ ー タ assimilation の results, the numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ と ン results with others in に unnatural な results と な ら ず に の water temperature variations dynamic を と ら え て い る. Quantitative に RMSEがデ タ タ タ assimilation で improves する. し た が っ て, boundary condition を refinement す る こ と で, the numerical シ ミ ュ レ ー シ ョ ン results そ の も の が improve さ れ, デ ー タ assimilation に よ っ て さ ら に improve さ れ る. す な わ を ち, boundary conditions of refinement し た う え で デ ー タ assimilation を be applied す る こ と で, high precision の い water analytical numerical を の too る こ と が may で あ る. Salt points に つ い て も, water temperature と with others で あ を り, boundary condition of refinement し た う え で デ ー タ assimilation を be applied す る こ と で, high precision の い water analytical numerical を の too る こ と が may で あ る.

项目成果

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科研奖励数量（0）
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专利数量（0）
伊勢湾シミュレータに実装した領域沿岸データ同化法による通年のデータ同化実験: 沿岸・河口域における適切なアンサンブルを作成するための境界条件の摂動
使用伊势湾模拟器中实施的区域沿海数据同化方法进行全年数据同化实验：扰动边界条件以在沿海和河口地区创建适当的集合
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    港湾空港技術研究所報告
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    宮本慎太郎;宮田喜壽;松崎義孝　井上徹教
  • 通讯作者：
    松崎義孝　井上徹教
領域沿岸データ同化における適切なアンサンブルを作成するための境界条件の摂動
扰动边界条件以在区域沿海数据同化中创建适当的集合
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuzaki Yoshitaka;Inoue Tetsunori;松崎義孝;松崎義孝
  • 通讯作者：
    松崎義孝
Perturbation of Boundary Conditions to Create Appropriate Ensembles for Regional Data Assimilation in Coastal Estuary Modeling
扰动边界条件为沿海河口建模中的区域数据同化创建适当的集合
沿岸河口モデリングにおける領域データ同化：適切なアンサンブルを作成するための 境界条件の摂動
沿海河口建模中的区域数据同化：扰动边界条件以创建合适的集合
  • DOI：
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuzaki Yoshitaka;Inoue Tetsunori;松崎義孝;松崎義孝;松崎義孝;松崎義孝
  • 通讯作者：
    松崎義孝
海洋シミュレーションとその応用
海洋模拟及其应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Matsuzaki Yoshitaka;Inoue Tetsunori;松崎義孝
  • 通讯作者：
    松崎義孝
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気象モデルと領域沿岸データ同化による水圏環境数値シミュレーションの精緻化と標準化
利用气象模型和区域沿海数据同化对水生环境数值模拟进行细化和标准化
  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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