权益分类	功能权益	普通用户	{{item.name}}会员
{{category.name}}	{{benefitItem.name}}

Quantification of assimilation condition for estuary with ensemble Kalman filter

集合卡尔曼滤波器量化河口同化条件

基本信息

批准号：
21K14255
负责人：
松崎義孝
金额：
$ 2.16万
依托单位：
National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和3年度は高精度にデータ同化を行うため、アンサンブルを作成する際の境界条件への摂動の付加方法とデータ同化結果の関係の検討を行い、適切な摂動付加条件を整理した。その結果から、データ同化以前に境界条件を精緻に作成・設定したうえでデータ同化を行う重要性を認識した。そこで、令和4年度は境界条件を最適化したうえで、データ同化を実施し、その効果を検証した。大気境界条件はメソ数値予報モデルGPV（MSM）のデータを用いた。側方境界条件はモニタリングポストの観測値を鉛直方向、水平方向に補間して与えた。河川流量と河川水温は、大河川は国土交通省水文水質データベースから得られたデータを基本として設定した。データ同化には、伊勢湾モニタリングポスト7地点の水温と塩分のプロファイルを使用した。実験は2016年1月1日から1年間実施し、精緻化された境界条件によるシミュレーション結果とデータ同化結果の確認を行う。実験の結果、観測値と数値シミュレーション結果は同様の水温変動傾向を示している。数値シミュレーションに用いた境界条件が精緻化されているため、令和３年度に実施した数値シミュレーション結果と比較して精度が高いことがわかる。データ同化の結果、数値シミュレーション結果と同様に不自然な結果とならずに水温の変動をとらえている。定量的にもRMSEがデータ同化で改善する。したがって、境界条件を精緻化することで、数値シミュレーション結果そのものが改善され、データ同化によってさらに改善される。すなわち、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。塩分についても、水温と同様であり、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。

In order to improve the accuracy of data assimilation, the state conditions, the dynamic method, the relationship between data assimilation results and the appropriate dynamic conditions were established in the third year. The result of the assimilation is that the previous boundary conditions are refined, and the importance of the assimilation is recognized. In 2004, the state conditions were optimized, and the results were verified. The maximum boundary condition is to be reported to the GPV (MSM). The lateral boundary conditions include vertical and horizontal intervals. River flow rate, river water temperature, river water quality, Ministry of Land, Transport, etc. The water temperature and temperature of the water in the seven places are different from each other. For the first year since January 1, 2016, the implementation and refinement of the boundary conditions, the results of the transformation and the confirmation of the results of the transformation have been carried out. The results show that the water temperature variation tendency of the water temperature is similar to that of the water temperature variation. The accuracy of the calculation results is higher than the accuracy of the calculation results. The result of assimilation, the number of changes, the result of unnatural changes, and the change of temperature. Quantitative analysis of RMSE results in improved assimilation. The result of the optimization of boundary conditions is improved. For example, the temperature of the water can be determined by analyzing the temperature of the water. Water temperature is the same, boundary conditions are refined, water temperature analysis is possible, and accuracy is high.