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Quantification of assimilation condition for estuary with ensemble Kalman filter

集合卡尔曼滤波器量化河口同化条件

基本信息

批准号：
21K14255
负责人：
松崎義孝
金额：
$ 2.16万
依托单位：
National Institute of Maritime, Port and Aviation Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

令和3年度は高精度にデータ同化を行うため、アンサンブルを作成する際の境界条件への摂動の付加方法とデータ同化結果の関係の検討を行い、適切な摂動付加条件を整理した。その結果から、データ同化以前に境界条件を精緻に作成・設定したうえでデータ同化を行う重要性を認識した。そこで、令和4年度は境界条件を最適化したうえで、データ同化を実施し、その効果を検証した。大気境界条件はメソ数値予報モデルGPV（MSM）のデータを用いた。側方境界条件はモニタリングポストの観測値を鉛直方向、水平方向に補間して与えた。河川流量と河川水温は、大河川は国土交通省水文水質データベースから得られたデータを基本として設定した。データ同化には、伊勢湾モニタリングポスト7地点の水温と塩分のプロファイルを使用した。実験は2016年1月1日から1年間実施し、精緻化された境界条件によるシミュレーション結果とデータ同化結果の確認を行う。実験の結果、観測値と数値シミュレーション結果は同様の水温変動傾向を示している。数値シミュレーションに用いた境界条件が精緻化されているため、令和３年度に実施した数値シミュレーション結果と比較して精度が高いことがわかる。データ同化の結果、数値シミュレーション結果と同様に不自然な結果とならずに水温の変動をとらえている。定量的にもRMSEがデータ同化で改善する。したがって、境界条件を精緻化することで、数値シミュレーション結果そのものが改善され、データ同化によってさらに改善される。すなわち、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。塩分についても、水温と同様であり、境界条件を精緻化したうえでデータ同化を実施することで、精度の高い水温の解析値を得ることが可能である。

Reiwa 3rd year's high-precision assimilation of the line and the アンサンブルを production of the boundary conditions of the world The method of adding the action and adding the relationship between the assimilation results and the conditions for adding the action and adding the conditions appropriately are arranged.そのRESULTS から、データ assimilation before に Realm conditions を exquisite に creation・setting したうえでデータ assimilation を row う IMPORTANCE を cognition した.そこで, Reiwa 4-year state condition をoptimization したうえで, データassimilation を実时し, そのeffect を検证した. The value of the large boundary condition is reported as the value of the モデルGPV (MSM). The side boundary condition is the vertical direction and the horizontal direction. River flow and river water temperature, large rivers and large rivers are set by the Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism Hydrology and Water Quality Regulations.データassimilation には, Isewan モニタリングポスト7 location のwater temperature と塩分のプロファイルを use した.実験はJanuary 1, 2016から1年実事し、Refined された realm condition によるシミュレーション results とデータassimilation results のconfirmation を行う. The result of 実験の, the result of the measurement and measurement of the water temperature are the same as the water temperature change tendency.されているため、Reiwa 3 years ago The degree of accuracy is high and the accuracy is high.データ assimilation の results, number シミュレーション results と同様に unnatural な results とならずにwater temperature の変动をとらえている. Quantitative RMSE assimilation and improvement.したがって, realm condition をrefinement することで, number value シミュレーションAs a result, そのものが improves され, and データ assimilates によってさらにimproving される.すなわち, boundary condition をrefinement したうえでデータ assimilation を実时することで, accuracy の高いwater temperature のanalytical value をget ることがpossible である. The water temperature is different, the water temperature is the same, and the boundary conditions are refined. Assimilation of the water temperature is possible, and the accuracy is high and the water temperature is analyzed.