A study on an embedding model for constructing organic marketing system

构建有机营销体系的嵌入模型研究

• 批准号: 21K14369
• 负责人: 山下 遥
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Sophia University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14369/
• 关键词: GA2M; 主要点分析法; 埋め込みモデル; 潜在クラスモデル; マーケティング; Doc2Vec; 深層学習; 最適化; 欠損値保管; ビジネスアナリティクス; ビッグデータ分析

今年度は有機的マーケティングシステムを実現するためのいくつかの埋め込みモデルについて研究を行い、その成果を発表した。具体的には、2群間の違いを明確に表すための2値型代表点を用いた埋め込みモデル、予測精度と解釈性を両立した埋め込みモデルであるGA2Mに対して、複雑なモデル構造を仮定した潜在構造を考慮したGA2M、そして、複雑なモデル構造を仮定したXG-Boostに基づく埋め込みモデルを提案し、その妥当性の検討、および実データでの分析例を蓄積した。まず、2群間での違いを明確に表すための2値型代表点を、元となる２値型代表点から発展させ、その近似アルゴリズムを提案した。また、そのアルゴリズムの数学的性質を示し、アルゴリズムの精度の下限を示した。これにより、計算効率がよく、精度の下限も保証された分析手法を実現した。次に、潜在クラスを考慮したGA2Mモデルでは、潜在構造をGA2Mのモデルの中に仮定し定式化した上で、パラメータの推定アルゴリズムを導出した。さらに、潜在構造を考慮したXGーBoostでは、まず潜在構造を仮定したXG-Boostモデルを定式化した上で統計学の分野で研究されてきたクラスタワイズ法に基づくアルゴリズムを提案した。また、その際にか適合を抑えるためにアルゴリズムの中にサブクラスの概念を導入し、修正した。これらの成果を発表し、次年度の実際のマーケティングの場での適用の準備を行った。

This year's organic research has been carried out and the results have been announced. Specific, 2-group, 2-group, 2-value representative point, 2-value representative point, 2-value representative point, The analysis of the data is accumulated. 2-value representative points, 2-value representative points, 2-value representative The mathematical properties of the system and the lower limits of its accuracy are shown. The analysis method is realized by calculating the accuracy and the lower limit of accuracy. Second, the potential structure is considered, and the potential structure is determined. XG-Boost is a method for determining the potential structure of a computer. In addition, the concept of "appropriate" should be introduced and revised. The results of the survey were announced and the preparations for the application of the survey were carried out in the following year.

项目成果

データの多様性を考慮したGeneralized Additive 2 Modelの提案に関する研究

考虑数据多样性的广义可加2模型的提出研究

• 发表时间: 2021
• 作者: 木村朋弘;山下遥;三橋可奈，山下遥，清水良太郎;倉地宏典，山下遥
• 通讯作者: 倉地宏典，山下遥

Research on proposal of cluster-wise XGBoost model considering user diversity and its interpretation approach

考虑用户多样性的聚类XGBoost模型的提出及其解释方法研究

• 发表时间: 2022
• 作者: Kana Mitsuhashi;Ryotaro Shimizu;Haruka Yamashita
• 通讯作者: Haruka Yamashita

An Analysis for Promoting the Use of Food and Beverage Outlets in Movie Theaters Based on the Latent Class Logit Model

基于潜在类别Logit模型的电影院餐饮店推广使用分析

• DOI: 10.14790/ijams.14.27
• 发表时间: 2022
• 期刊: International Journal of Japan Association for Management Systems
• 作者: Tomohiro KIMURA;Haruka YAMASHITA
• 通讯作者: Haruka YAMASHITA

商店を直線表現したTransRecモデルに基づく電子商店街の商品推薦アルゴリズム

基于直线商店TransRec模型的电子商场商品推荐算法

• DOI: 10.20729/00209350
• 发表时间: 2021
• 期刊: 情報処理学会論文誌
• 作者: Tomohiro KIMURA;Haruka YAMASHITA;大堀 祐一，楊 添翔，山下 遥，後藤 正幸
• 通讯作者: 大堀 祐一，楊 添翔，山下 遥，後藤 正幸

ユーザの多様性を考慮したクラスタワイズ型機械学習モデルの提案とその解釈方法に関する研究

考虑用户多样性的聚类机器学习模型的提出及其解释方法研究

• 发表时间: 2022
• 作者: 木村朋弘;山下遥;三橋可奈，山下遥，清水良太郎
• 通讯作者: 三橋可奈，山下遥，清水良太郎