Development of noise-robust statistical anomaly detection procedures for condition-based maintenance

本研究では，センサー・データを活用した設備機器等の状態監視システムの実現に向けて，タグチメソッドから着想を得た誤差因子にロバストな異常検出法を開発することを目的としている．2022年度は，1本の査読付き原著論文を国際誌に掲載できた．また，国際会議にて1件の発表を行うことができた．【研究実績I】 2021年度に引き続き，運転状況等に応じた複数の正常モードをもつデータからの異常検出を可能とするプロシージャの開発・改善を行った．そして，その成果の一部を論文にまとめた結果，査読付き原著論文を国際誌に掲載することができた．なお，この提案プロシージャを改善する形で誤差因子にロバストな異常検出法を目指す予定である．【研究実績II】2021年度に引き続き，Ohkubo & Nagata (2018)で提案した異常検出プロシージャ，すなわち高次元データからの異常検出をより適切に実行できる異常検出プロシージャを新たな観点から再評価した．この研究により，高次元データを対象とした異常検出プロシージャの拡張について一定の方向性を見出すことができた．本年度は，この成果の一部を論文にまとめ，国際誌への投稿を行った．【研究実績III】異常検出プロシージャを統計的パターン認識の枠組みに則って実行する方法について議論を行った．その予備的な研究から派生したテーマとして，タグチのT法にスパース・モデリングを応用したプロシージャを開発した．なお，この成果の一部を2022年度の国際会議にて発表している．

本研究では，センサー・データを活用した設備機器等の状態監視システムの実現に向けて，タグチメソッドから着想を得た誤差因子にロバストな異常検出法を開発することを目的としている．2022年度は，1本の査読付き原著論文を国際誌に掲載できた．また，国際会議にて1件の発表を行うことができた．【研究実績I】 2021年度に引き続き，運転状況等に応じた複数の正常モードをもつデータからの異常検出を可能とするプロシージャの開発・改善を行った．そして，その成果の一部を論文にまとめた結果，査読付き原著論文を国際誌に掲載することができた．なお，この提案プロシージャを改善する形で誤差因子にロバストな異常検出法を目指す予定である．【研究実績II】2021年度に引き続き，Ohkubo & Nagata (2018)で提案した異常検出プロシージャ，すなわち高次元データからの異常検出をより適切に実行できる異常検出プロシージャを新たな観点から再評価した．この研究により，高次元データを対象とした異常検出プロシージャの拡張について一定の方向性を見出すことができた．本年度は，この成果の一部を論文にまとめ，国際誌への投稿を行った．【研究実績III】異常検出プロシージャを統計的パターン認識の枠組みに則って実行する方法について議論を行った．その予備的な研究から派生したテーマとして，タグチのT法にスパース・モデリングを応用したプロシージャを開発した．なお，この成果の一部を2022年度の国際会議にて発表している．