Evaluation of phytoplankton bloom dynamics focused on sea-ice types

以海冰类型为重点的浮游植物水华动态评估

• 批准号: 21K14894
• 负责人: 和賀 久朋
• 金额: $ 3万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K14894/
• 关键词: 北極海; 植物プランクトン; 海氷; 衛星リモートセンシング

2022年に国際学術誌Remote Sensing of Environmentに発表した手法を用いて、衛星光学センサーMODISから推定した北極海全域の海氷タイプマッピングを行った。このデータセットは日平均・500mの時空間解像度で2000年から現在までの20年以上の長期間をカバーする大規模なものであり、他の衛星・モデルデータと照らし合わせることで気候変動に伴う海氷・海洋環境変動と海氷タイプとの関係を調べる上で非常に有益である。上記の海氷タイプデータセットに加えて、同じく衛星光学センサーMODISを用いた北極海全域の植物プランクトンバイオマスのデータセットも構築した。さらに、2021年に国際学術誌PLoS ONEに発表した手法を用いて、植物プランクトンバイオマスの時系列から春季・秋季ブルームの有無とそれらの規模・期間・時期をガウス関数に基づいて推定した。なお、使用した植物プランクトンバイオマス推定アルゴリズムは、既存のデータセットに2021年度および2022年度の観測航海で取得したデータを加えた合計249観測点のデータセットを用いて、北極海で最も精度が高いものを選出した。また、海氷に由来するエラー(adjacency effectとsub-pixel contamination)を最小限に抑えるために衛星マイクロ波センサーAMSR2の海氷密接度を参照し、海氷密接度20%を基準にマスク処理を施した。

2022 にInternational Academic JournalRemote Sensing of Environment's watch method is used, and the satellite optical system MODIS is estimated to be used in the entire Arctic sea area.このデータセットはDaily average・500mのTime and space resolutionで2000 yearsからNowまでの20 years or moreのlong-termをカバーするlarge-scaleなものであり、 Other satellites・Made in the sky・The relationship between changes in the marine environment and sea ice is very beneficial.上记の海冰タイプデータセットに加えて、同じくSATELLITE OPTICS MODIS It is constructed using the plant プランクトンバイオマスのデータセットも from the entire Arctic sea.さらに、2021 にInternational Academic Journal PLoS ONE's watch technique is used, and the plant's プランクトンバイオマスの时 series is spring・Autumn ブルームの有无とそれらのscale・period・period をガウス客服にbaseづいてESTIMATIONした.なお, using the したplant プランクトンバイオマス presumed アルゴリズムは、Existing のデータセットに2021 および2022 A total of 249 survey points were obtained by surveying the sea, and the arctic sea was selected with the highest accuracy.また、海冰に来するエラー(adjacency effectとsub-pixel contamination) is the minimum limit of the sea ice contact of the Satellite MASR2 AMSR2, and the sea ice contact of 20% is the standard of sea ice contact processing.

项目成果

A parametric modeling approach for satellite-based monitoring of phytoplankton bloom features in the Pacific Arctic

基于卫星监测北极太平洋浮游植物水华特征的参数化建模方法

• 发表时间: 2022
• 作者: Waga;H.;Eicken;H.;Hirawake;T.;and Fukamachi;Y.
• 通讯作者: Y.

Performance of primary production algorithm using absorption coefficient of phytoplankton in the Pacific Arctic

使用北极太平洋浮游植物吸收系数的初级生产算法的性能

• DOI: 10.1007/s10872-022-00646-5
• 发表时间: 2022
• 期刊: Journal of Oceanography
• 影响因子: 2.3
• 作者: Futsuki Ryosuke;Hirawake Toru;Fujiwara Amane;Waga Hisatomo;Kikuchi Takashi;Nishino Shigeto;Isada Tomonori;Suzuki Koji;Watanabe Yutaka W.
• 通讯作者: Watanabe Yutaka W.

Detection of biologically productive water mass from ocean color satellite using chromophoric dissolved organic matter (CDOM)

使用发色溶解有机物 (CDOM) 检测海洋颜色卫星的生物生产力水量

• 发表时间: 2022
• 作者: Oida;J.;T. Hirawake;Y. Yamashita;H. Abe;J. Nishioka;H. Waga;D. Nomura;S. Kakehi
• 通讯作者: S. Kakehi

Satellite-based monitoring of phytoplankton phenology using a parametric modeling approach in the Northern Gulf of Alaska

使用参数化建模方法对阿拉斯加北部湾的浮游植物物候进行卫星监测

• 发表时间: 2022
• 作者: Waga;H.
• 通讯作者: H.

Contribution of Small Phytoplankton to Primary Production in the Northern Bering and Chukchi Seas

小型浮游植物对北白令海和楚科奇海初级生产的贡献

• DOI: 10.3390/w14020235
• 发表时间: 2022
• 期刊: Water
• 影响因子: 3.4
• 作者: Park Jung-Woo;Kim Yejin;Kim Kwan-Woo;Fujiwara Amane;Waga Hisatomo;Kang Jae Joong;Lee Sang-Heon;Yang Eun-Jin;Hirawake Toru
• 通讯作者: Hirawake Toru