Development of Machine Learning Algorithm Encapsulating Probability Distribution of RNA Secondary Structure
封装RNA二级结构概率分布的机器学习算法的开发
基本信息
- 批准号:21K15075
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
RNAの2次構造は様々な生命現象で重要な役割を果たしており、その役割を正確に理解することは学術的にも工学的にも重要である。近年、実験技術の進歩に よりRNA2次構造が関与する生命現象に関するデータが蓄積されつつある。具体的には、RNAの塩基配列と、その活性についての大規模データが蓄積されつつある。しかしながら、それらRNA配列と活性のデータを解析するための汎用的な方法は提案されていない。そこで、本研究では、RNA配列と活性のデータから特徴抽出や活性予測を行う機械学習アルゴリズムを開発する。そして、このアルゴリズムを様々なタイプの大規模データへ適用することを通じて、汎用的な枠組へと発展させることを目指す。これまでに、RNA2次構造に含まれる詳細な特徴(塩基対、ヘアピンループ構造、内部ルー プ構造、バルジループ構造など)のRNA活性への寄与を考慮できるようにアルゴリズムを拡張した。さらに、RNA-RNA間の分子間2次構造についても塩基対、その他の部分構造の寄与を考慮できるようにした。また、公開された大規模データに対して提案手法を適用した。具体的には、原核生物の翻訳開始効率、スプライシング効率、リボザイ ムの自己切断活性についてのデータに開発したアルゴリズムを適用した。そして、ここまでの解析結果を論文および学会発表するとともに、提案アルゴリズムを実装したソフトウェアを開発し公開した。現在、アルゴリズムとソフトウェアの改良を並行して行なっている。
RNA's secondary structure is important for understanding life phenomena and academic engineering. In recent years, advances in RNA technology have been associated with the accumulation of biological phenomena Specific RNA, RNA A universal method for the analysis of RNA alignment activity is proposed. In this study, we developed a new method for RNA alignment and activity prediction. For example, if you want to develop a large-scale application, you can use it as a guide. The RNA secondary structure includes detailed characteristics (base pair, internal structure, and internal structure) and RNA activity. In addition, the RNA-RNA molecular secondary structure is considered to be the basis of the relationship, and other parts of the structure are considered. Open to the public, large-scale proposals are applicable. Specific requirements include: prokaryotic initiation efficiency, growth efficiency, and self-deactivation activity. The results of this analysis are published in the public domain. Now, it's time for you to improve your software.
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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