生態系機能に対する普遍的な生物多様性効果の検証

验证生物多样性对生态系统功能的普遍影响

基本信息

项目摘要

「生物多様性が高い生態系ほど人類にとって有益な機能を安定して発揮する」ことは国連ミレニアム生態系評価など多くの生態系管理の前提とされる重要な理論予測である。本研究では、この理論予測を複雑な相互作用をもつ群集に適用できる拡張し、野外データを用いて拡張した理論予測を実証することを目的とする。生態系機能の理論予測については昨年度までに論文化を行った。しかし、共同研究者から「成長率の種間分散の影響は無視できない」との指摘を受けた。そこで、成長率の種間分散が生態系機能の分散にどのように影響するか考慮するため理論予測の拡張を行った。その結果、成長率の種間分散は定量的な影響はあるものの、生態系機能には定性的な影響は少ないことがわかった。理論予測に関する論文は現在投稿中である。理論予測の実証に必要な因果推定(相互作用推定)法の開発を昨年度に引き続き行った。今年度は、条件付き因果推定への拡張や新しい有意性検定法(サロゲート法)について検証を行った。条件付き因果推定を開発したことで直接相互作用と間接相互作用を分けることが可能になった。これらの開発した手法については、既にGithubで公開中のRパッケージ(https://github.com/yutakaos/rUIC)で実装されている。因果推定法に関する研究成果は論文にまとめ現在登校中である。公開中のRパッケージは、新しい研究成果と利用者からのフィードバックを受け、実装を全体的に見直し高速化と省メモリー化を行った。
“作为许多生态系统管理的先决条件,例如联合国千年的生态系统评估,这项研究旨在将这种理论预测扩展到具有复杂的相互作用的社区,并展示了延长的理论预测,越来越多地讨论了,直到最后一年级的研究。然而,合作者指出,“种间差异在生长速度上的影响都无法忽略,因此,理论上的预测是在考虑生态系统的分散性的种间分散率。提交。今年,我们研究了对条件因果估计的扩展和新的显着性测试(替代方法)。条件因果估计的发展使得可以分开直接和间接相互作用。这些开发的方法已经在R软件包(https://github.com/yutakaos/ruic)中实现,该方法目前正在GitHub上发布。关于因果估计方法的研究结果总结在论文中,目前正在上学。当前可用的R软件包的实施总体审查,并具有新的研究结果和用户的反馈,并使记忆力更快。

项目成果

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Unified Information-theoretic Causality for R
R 的统一信息论因果关系
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