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野生生物の分布拡大を予測する汎用的な統計モデルの開発とその適応

开发和调整通用统计模型来预测野生动物的分布扩张

基本信息

批准号：
12J07455
负责人：
長田穣
金额：
$ 1.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、主に以下の二つの目的をもって行っている。①野生動物の分布拡大を予測するための汎用的な統計モデルの開発②モデルの予測に基づいた千葉県房総半島での最適管理戦略の導出③外来感染症(口蹄疫等)のパンデミックにおける初期侵入地域の影響の評価野生動物の管理には細かい空間スケールで生物の分布拡大を予測することが必要とされている。しかし、これまでは、①生物の移動に影響する環境異質性を考慮することが困難、②野外データが疎ら、③非常に多くの計算量が必要、等の理由から、そのような予測を行うことのできる統計モデルはほとんど検討されてこなかった。本研究では、生物の移動分散のモデル化を工夫し、最新の統計手法を利用することで、上記の問題の解決に取り組んだ。また、本研究で開発した統計モデルの推定をもとに、害獣となっているニホンジカの最適な管理戦略の導出や外来感染症のパンデミックに関する評価にも取り組んだ。昨年度は、一昨年度推定したパラメータにもとづき、口蹄疫など外来感染症のパンデミック(大流行)が起こりやすい初期侵入地域の条件を評価した。本研究の結果から、パンデミックが起こる地域は、今まで知られてきた「野生生物の個体数の多い地城」だけでなく「野生生物が移出しやすい環境をもつ地域」であることが明らかになった。特に重要なことは、両条件のそろった地域でパンデミックが起こる確率が跳ね上がることである。本研究の成果は未発表だが、今後原著論文を執筆し国際誌へ投稿する。また一昨年度に引き続き、統計モデルのアルゴリズム部分の改良に努めた。最新の推定アルゴリズムのひとつであるDREAM (Differential Evolution Adaptive Metropolis)法を用いることで、パラメータ推定の安定性の向上に成功した。

This study is aimed at the following two objectives: (1) Development of statistics for predicting the distribution size of wild animals;(2) Derivation of optimal management strategies for predicting the distribution size of wild animals in Chiba Peninsula;(3) Evaluation of the impact of early invasive areas on exotic infectious diseases (foot and mouth disease, etc.); and (4) Management of wild animals. 1. It is difficult to consider the environmental heterogeneity caused by the movement of organisms, 2. It is necessary to calculate the amount of time required, 3. It is necessary to predict the movement of organisms, 4. It is difficult to calculate the amount of time required. This study is aimed at solving the problem of biological movement and dispersion, using the latest statistical methods, and combining them. This study was conducted to develop statistical methods for estimating the risk of infection and to evaluate the risk of infection. Assessment of geographic conditions for the onset of an alien infection in the last year and the last year The results of this study include: "The number of individuals in wildlife is very large,""Wildlife is moving out of the environment," and "The number of individuals in wildlife is very large." Especially important, the condition of the region is very important, and the accuracy of the jump is very important. The results of this research are not yet available, and the original papers will be submitted to the International Journal in the future. The first year of the year, the introduction of information, statistics and other aspects of the improvement of efforts The latest estimation method DREAM (Differential Evolution Adaptive Metropolis) is used to estimate the stability of the system.