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野生生物の分布拡大を予測する汎用的な統計モデルの開発とその適応

开发和调整通用统计模型来预测野生动物的分布扩张

基本信息

批准号：
12J07455
负责人：
長田穣
金额：
$ 1.15万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2013
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究では、主に以下の二つの目的をもって行っている。①野生動物の分布拡大を予測するための汎用的な統計モデルの開発②モデルの予測に基づいた千葉県房総半島での最適管理戦略の導出③外来感染症(口蹄疫等)のパンデミックにおける初期侵入地域の影響の評価野生動物の管理には細かい空間スケールで生物の分布拡大を予測することが必要とされている。しかし、これまでは、①生物の移動に影響する環境異質性を考慮することが困難、②野外データが疎ら、③非常に多くの計算量が必要、等の理由から、そのような予測を行うことのできる統計モデルはほとんど検討されてこなかった。本研究では、生物の移動分散のモデル化を工夫し、最新の統計手法を利用することで、上記の問題の解決に取り組んだ。また、本研究で開発した統計モデルの推定をもとに、害獣となっているニホンジカの最適な管理戦略の導出や外来感染症のパンデミックに関する評価にも取り組んだ。昨年度は、一昨年度推定したパラメータにもとづき、口蹄疫など外来感染症のパンデミック(大流行)が起こりやすい初期侵入地域の条件を評価した。本研究の結果から、パンデミックが起こる地域は、今まで知られてきた「野生生物の個体数の多い地城」だけでなく「野生生物が移出しやすい環境をもつ地域」であることが明らかになった。特に重要なことは、両条件のそろった地域でパンデミックが起こる確率が跳ね上がることである。本研究の成果は未発表だが、今後原著論文を執筆し国際誌へ投稿する。また一昨年度に引き続き、統計モデルのアルゴリズム部分の改良に努めた。最新の推定アルゴリズムのひとつであるDREAM (Differential Evolution Adaptive Metropolis)法を用いることで、パラメータ推定の安定性の向上に成功した。

The purpose of this study is to implement the following objectives. ① The distribution of wild animals is predicted and widely used, and the statistical data is opened ② The statistical data Derivation of the optimal management strategy for the Chiba Prefecture Peninsula based on the forecast ③ Exotic Infectious Diseases (Foot and Mouth) Evaluation of the impact of early invasion of the area by epidemic diseases, etc. and management of wild animals The distribution of living things in space is small and large, and it is predictable and necessary.しかし, これまでは, ① The influence of biological movement and environmental heterogeneity are difficult to consider, ② Outdoor activities, ③ Very many The amount of calculation is necessary, the reason for waiting is the reason, and the prediction is the actionことのできるstatistics モデルはほとんど検question されてこなかった. This research is based on the time required for the movement and dispersion of organisms, the use of the latest statistical techniques, and the solution to the above mentioned problems.また、This study is based on statistical analysis and estimation. The most appropriate management strategy is the introduction of the foreign infectious disease management system. Yesterday's year, one last year's presumed infection, foot and mouth disease, foreign infectious diseaseのパンデミック (Pandemic) が出こりやすい Conditions for the initial invasion of the area を Comment 価した. The result of this study is that the number of individuals in the wild life is large. "Dungeon"だけでなく「Wildlifeがmove outしやすいEnvironmentをもつarea」であることが明らかになった. Particularly important are the conditions and conditions for the region and the area. The results of this research have not yet been published, and the original paper will be written and submitted to International Journal in the future.また一年に citedき続き、statistics モデルのアルゴリズムpart of the improved にNUめた. The latest presumed DREAM (Differential Evolution Adaptive Metropolis) method is used to determine the stability and success of the project.