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Development of screening test using texture analysis in CT colonography

CT 结肠成像中使用纹理分析的筛选测试的开发

基本信息

批准号：
21K15778
负责人：
栃木透
金额：
$ 1.66万
依托单位：
Chiba University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K15778/
关键词：
大腸癌直腸癌 CTコロノグラフィー texture解析テクスチャ解析 MPR画像

项目摘要

当科で大腸癌と診断されCTコロノグラフィーを施行されている患者のデータベースを使用し検討を行った。株式会社Pixspaceと共同開発したCTコロノグラフィーに対する画像解析ソフト”Attractive basic CPR”を使用し解析を行った。これによりVirtual endoscope imageで腫瘍部位を同定し、MPR画像における最大割面でROIを取ることが可能となった。得られたtexture parameterはFractal Dimension(FD)、Skewness、Kurtosis、Entropy、Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM)である。癌病変部24か所と良性腫瘍部位42か所に対してtexture解析を行ったところ、FD値は良悪性の間に有意差を認め、ROC解析を行いcut off値を算出したところ、FD 1.943で感度87.5％、特異度85.4％との結果を得た。同様に、kurtosis、skewness、entropy、Gray-Level Co-occurrence Matrix(GLCM)を測定し、kurtosis、entropy、GLCMにおいても両群間に有意差を認めた。いずれのparameterにおいても良好な診断能が得られ、これらのparameterは隆起性病変部の両悪性の鑑別に有効であるということが示唆された。さらに大腸癌患者の病変部のtexture解析を行い、深達度、リンパ節転移の有無、リンパ管侵襲といった臨床病理学的因子においてskewness、Kurtosis、GLCMに有意差が認められた(P<0.05)。さらにGLCM高値群において有意に予後不良であることも判明した(P<0.05)。CTC画像を用いたテクスチャ解析により、隆起性病変部の両悪性の鑑別だけでなく悪性度診断も可能となると考えられた。

When the department of colorectal cancer diagnosis, CT examination, implementation, patient's examination and evaluation Pixspace Inc. jointly developed the image analysis software for "Attractive Basic CPR" to perform analysis. The Virtual endoscope image is the same as the MPR image, and the maximum slice ROI is the same as the MPR image. Fractal Dimension(FD), Skewness, Kurtosis, Entropy, Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM). Cancer 24, benign tumor 42, texture analysis, FD, good texture, intentional difference, ROC analysis, cut off, FD 1.943, sensitivity 87.5%, specificity 85.4%, and results Homogeneity, kurtosis, skewness, entropy, Gray-Level Co-occurrence Matrix(GLCM), kurtosis, entropy, GLCM The parameters of the disease can be used to diagnose the disease. In addition, texture analysis of colorectal cancer patients 'disease parts was significantly different from that of clinical pathology factors such as skewness, Kurtosis and GLCM (P<0.05). The GLCM high value group was determined intentionally and negatively (P<0.05). CTC profile analysis, identification and evaluation of the characteristics of the disease

项目成果

期刊论文数量（7）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

texture解析を用いた新たなCT colonography診断

使用纹理分析的新 CT 结肠成像诊断

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Takahashi Yusuke;Kioka Hidetaka;Fukuhara Shinichiro;Kuribayashi Sohei;Saito Shigeyoshi;Asano Yoshihiro;Takashima Seiji;Yoshioka Yoshichika;Sakata Yasushi;栃木透
通讯作者：
栃木透

T colonographyにおける大腸隆起性病変に対するfractal解析を用いた悪性診断の試み

尝试利用 T 结肠造影中大肠突起病变的分形分析来诊断恶性肿瘤