てんかんをきたす器質的脳疾患における生成型学習を活用した定量的拡散MRIの検討

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2022年度も新型コロナウイルスによる影響があり、臨床機を利用した研究撮像は実施することができなかった。2021年度に引き続き、解析ソフトウェアのdiMaRIA（Diffusion Magnetic Resonance Image Analyzer）で実施した健常ボランティアの結果を論文としてまとめている。上記の解析ソフトを利用するとICVF（Intracellular Volume Fraction）と呼ばれる神経突起密度を評価する指標と、ODI（Orientation Dispersion Index）と呼ばれる神経突起の散らばりを評価する指標などが計算できる。解析時間の短縮が大きなメリットであり、従来のNODDI解析との比較検証が必要となる。diMaRIAに加えてFSLやfree surferなどの解析ソフトも利用し、画像のレジストレーションや自動ROIの抽出を実施した。白質のROIはジョンホプキンス大学の白質トラクトグラフィーアトラスを利用し、灰白質のアトラスはDesikan-Killianyアトラスを用いている。今後はまず最初に、健常ボランティアのdiMaRIAを用いた解析結果の論文を完成させて投稿したいと考えている。その後、脳卒中患者とてんかん患者・スタージウェバー患者の撮像およびdiMaRIAによる画像解析を実施する。解析結果はSPSSを用いて統計解析後に、論文として完成させる。