A Study on Natural Language Processing Analysis of Radiology Reports using New Artificial Intelligence
利用新型人工智能对放射报告进行自然语言处理分析的研究
基本信息
- 批准号:21K15843
- 负责人:
- 金额:$ 2.66万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2021
- 资助国家:日本
- 起止时间:2021-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
放射線科読影医にとって医用画像の読影を行い、臨床医に最適な情報を提供する画像診断報告書を作成することが主要な職務の一つである。その際には多種多様な画像、経時的な画像変化、臨床情報を含めた文書情報を把握した上で、報告書を記載する必要がある。しかし、放射線科読影医は日常的に大量の画像診断報告書を記載する必要があり、1件あたりに時間をかけて読影を行うことは難しいのが現状である。本研究では2018 年末にGoogle 社の発表したBERT (BidirectionalEncoderRepresentations from Transformers) を始めとする最先端の自然言語処理技術を画像診断学に適応するものである。AIを使用した自然言語処理を用いて放射線画像診断報告書の解析を行い、診断の補助となる最適な情報を提供することを目的とする。2022年度には名古屋大学医学部附属病院の過去の画像診断報告書の抽出と解析を継続して行った。2021年に作成したデータベースからPET 36024件、RI 70430、MRI 335864件、CT 721217件と分割した。これらに対して画像診断のデータベースの作成と修正、既存モデルにおける解析を行った。また、頻出単語の解析を行い、モダリティ別の頻出所見および解剖学的用語の抽出を行った。自然言語モデルを使用して、所見からImpressionの表現、所見から体系的な所見の抽出、Impressionや所見から病勢評価の評価を行っている。自然言語処理技術を含めた人工知能技術について情報収集を行い、解析を行った。これらの解析を通して得られた知見を通して、招待講演を4つ、寄稿を2つ行った。これらを通して医学分野におけるAIの技術的、知識的な普及に広く貢献した。
放射学口译员的主要职责之一是阅读医学图像并准备为临床医生提供最佳信息的诊断成像报告。在这种情况下,有必要了解文档信息,包括各种图像,图像随时间变化以及撰写报告之前的临床信息。但是,放射学读取器需要每天编写大量诊断成像报告,目前很难花时间阅读每个图像。这项研究将使Google在2018年底宣布的诊断成像中宣布的尖端自然语言处理技术,包括BERT(Transformers的双向Alencodermenentations)。目的是使用AI使用自然语言处理来分析放射学诊断报告,并提供有助于诊断的最佳信息。 2022年,我们继续从名古屋大学医学院医院提取和分析过去的成像报告。在2021年创建的数据库已分为36,024个宠物,RI 70430,MRI 335,864和CT 721,217。这些是创建和编辑成像诊断数据库的,并使用现有模型进行了分析。另外,分析了经常出现的单词并频繁发现,并通过模态提取解剖学术语。自然语言模型用于从发现中表达印象,从发现中提取系统的发现,并根据印象和发现对疾病状态评估进行评估。收集并分析了包括自然语言处理技术在内的人工智能技术。通过通过这些分析获得的发现,给出了四个邀请的讲座和两项贡献。通过这些,他为AI在医学领域的技术和知识传播做出了广泛的贡献。
项目成果
期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
初めての人のためにAI講座
适合初学者的人工智能课程
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumiya Onoue;Shinya Yamamoto;Hideaki Uozumi; Ryousuke Kamezaki;Yuuya Nakamura;Ryuji Ikeda; Shinya Shiraishi;Seiji Tomiguchi;and Fumi Sakamoto;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎
- 通讯作者:伊藤倫太郎
放射線医学におけるAIの現在と今後
放射学人工智能的现状与未来
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumiya Onoue;Shinya Yamamoto;Hideaki Uozumi; Ryousuke Kamezaki;Yuuya Nakamura;Ryuji Ikeda; Shinya Shiraishi;Seiji Tomiguchi;and Fumi Sakamoto;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎
- 通讯作者:伊藤倫太郎
米国における画像診断AIの現状
美国诊断成像人工智能的现状
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumiya Onoue;Shinya Yamamoto;Hideaki Uozumi; Ryousuke Kamezaki;Yuuya Nakamura;Ryuji Ikeda; Shinya Shiraishi;Seiji Tomiguchi;and Fumi Sakamoto;伊藤倫太郎;伊藤倫太郎
- 通讯作者:伊藤倫太郎
人工知能と放射線科の未来 ~この先どうなる?~
人工智能和放射学的未来 - 接下来会发生什么?
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Fumiya Onoue;Shinya Yamamoto;Hideaki Uozumi; Ryousuke Kamezaki;Yuuya Nakamura;Ryuji Ikeda; Shinya Shiraishi;Seiji Tomiguchi;and Fumi Sakamoto;伊藤倫太郎
- 通讯作者:伊藤倫太郎
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伊藤 倫太郎其他文献
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