三次元解析技術を用いた骨内部性状及び軟骨構造分析：小児肘関節障害への応用

点击翻译按钮获取中文摘要

我々は、CT骨モデルを用いた骨・関節三次元解析システムを独自に開発し、関節キネマティクス研究や臨床へ応用してきた。その過程において、骨内部性状や軟骨構造などの質的要素を骨形態・関節動態と関連付けて評価することに成功した。病変部の質的評価は、疾患及び病態に応じた詳細な解析を可能とし、病期進行予測や病態把握につながる。この手法のさらなる応用を目指し、臨床において現在も診断・治療上の課題が山積する小児肘関節障害をターゲットとして以下の研究を行った。①上腕骨小頭OCDを対象とした骨性構造評価骨内部性状の解析により、関節周囲の軟骨下骨の三次元骨密度分布が明らかとなれば、病状進行の程度や疾患の病態把握等に有用な情報が得られる。野球肘として知られる上腕骨小頭離断性骨軟骨炎(OCD)では、病変部の空間的広がりや不安定性を評価して病期・病態を正しく把握することが治療方針決定に際して重要である。本研究では、CTデータから三次元骨モデルを作成し、骨内部性状（病変部の空間的広がりや軟骨下骨の骨密度変化など）を評価することにより、治療に直結する病態把握や予後不良因子の解明を進める。②小児上腕骨外顆骨折を対象とした軟骨損傷評価四肢関節疾患の画像診断において特に難渋するのが、軟骨の評価である。小児期の関節周囲の骨折では未骨化の軟骨成分にまで損傷が及んでいる場合があり、正確な診断に至らず不適切な治療が行われ、成長障害などの重度後遺症を残すことがある。本研究では、小児肘関節周囲骨折を対象に軟骨病変の描出方法を確立し、結果を術中所見と照合することにより、その診断精度を検証する。さらに、人工知能に繰り返し学習させることで、軟骨損傷部の画像識別能強化を図る。軟骨損傷の正確な把握は適切な治療選択を可能とし、成長障害などの重篤な後遺症の予防につながる。