Is it possible to detect breast cancer using low-dose computed tomography images of lung cancer screening?

是否可以利用肺癌筛查的低剂量计算机断层扫描图像来检测乳腺癌？

• 批准号: 21K17296
• 负责人: 高木 聡志
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Osaka Butsuryo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17296/
• 关键词: 乳がん検診; 低線量肺がんCT検診; 低線量肺がん CT 検診; 乳がん

わが国では肺がんに対する対策型検診として胸部Ｘ線検査が実施されている。近年は肺がんの検出率がより高い低線量CT検査を任意型検診として実施する施設が増えている。肺がんを目的とした低線量CT検査では胸部全体を撮影するが、乳房を評価している施設はほとんどない。そこで本研究では、胸部の低線量CT画像を用いた乳房評価の有用性を明らかにすることを目的としている。2022年度から症例収集を開始する予定であったが、新型コロナウイルス感染拡大の影響もあり十分な調整ができなかった。そこで2022年度は深層学習によるコンピュータ支援診断に向けての準備を行った。がん検診は健常者を対象とするため、ほとんどの症例が所見なしと診断される。マンモグラフィは乳房全体を１枚の画像で描出するため、片側で1もしくは2枚の画像で診断可能である。しかしCT画像は断面のため枚数が多く読影医の負担が増えてしまう。この読影業務を軽減するために、コンピュータ支援診断を用いることが有用である。画像処理ソフトウェアとしてMATLABを、CT画像データベースとしてアメリカ国立衛生研究所（NIH）が公開している画像を用いて、深層学習を用いた病変検出ソフトウェアの開発に必要とされる技術の習得を試みた。本研究で対象とする乳房を拡大再構成したCT画像のデータベースは公開されていなかったため、他の症例の画像を用いなければならないという制約があった。本研究の対象として同日に低線量CT検診とマンモグラフィを実施した受診者とする予定であったが、1症例でも多くの乳房を拡大再構成したCT画像を取得してコンピュータに学習させるために、低線量CT検査を受診した女性全員を本研究の対象とすることを決定した。

The chest X-ray examination was performed in the middle of the chest examination. In recent years, the detection rate of lung cancer has increased from high to low line CT examination to arbitrary diagnosis and implementation. The lung is targeted for low-line CT examination, and the whole chest is imaged, and the breast is evaluated. The purpose of this study is to clarify the usefulness of breast evaluation in low-line CT imaging of the chest. The 2022 annual case collection is scheduled to begin, and new types of infections are expected to be greatly affected. In 2022, we will conduct in-depth study and support diagnostic work. The symptoms of the disease were diagnosed. 1 image of the whole breast, 1 image of the side of the breast, 2 images of the whole breast The number of CT images is increasing. This is a very useful tool for diagnosis. Image processing software development software The digital image of the CT image of the breast enlarged and reconstructed in this study has been made public, and the image of other symptoms has been used due to restrictions. In this study, the number of patients with breast cancer was determined.