Is it possible to detect breast cancer using low-dose computed tomography images of lung cancer screening?

わが国では肺がんに対する対策型検診として胸部Ｘ線検査が実施されている。近年は肺がんの検出率がより高い低線量CT検査を任意型検診として実施する施設が増えている。肺がんを目的とした低線量CT検査では胸部全体を撮影するが、乳房を評価している施設はほとんどない。そこで本研究では、胸部の低線量CT画像を用いた乳房評価の有用性を明らかにすることを目的としている。2022年度から症例収集を開始する予定であったが、新型コロナウイルス感染拡大の影響もあり十分な調整ができなかった。そこで2022年度は深層学習によるコンピュータ支援診断に向けての準備を行った。がん検診は健常者を対象とするため、ほとんどの症例が所見なしと診断される。マンモグラフィは乳房全体を１枚の画像で描出するため、片側で1もしくは2枚の画像で診断可能である。しかしCT画像は断面のため枚数が多く読影医の負担が増えてしまう。この読影業務を軽減するために、コンピュータ支援診断を用いることが有用である。画像処理ソフトウェアとしてMATLABを、CT画像データベースとしてアメリカ国立衛生研究所（NIH）が公開している画像を用いて、深層学習を用いた病変検出ソフトウェアの開発に必要とされる技術の習得を試みた。本研究で対象とする乳房を拡大再構成したCT画像のデータベースは公開されていなかったため、他の症例の画像を用いなければならないという制約があった。本研究の対象として同日に低線量CT検診とマンモグラフィを実施した受診者とする予定であったが、1症例でも多くの乳房を拡大再構成したCT画像を取得してコンピュータに学習させるために、低線量CT検査を受診した女性全員を本研究の対象とすることを決定した。

わが国では肺がんに対する対策型検診として胸部Ｘ線検査が実施されている。近年は肺がんの検出率がより高い低線量CT検査を任意型検診として実施する施設が増えている。肺がんを目的とした低線量CT検査では胸部全体を撮影するが、乳房を評価している施設はほとんどない。そこで本研究では、胸部の低線量CT画像を用いた乳房評価の有用性を明らかにすることを目的としている。2022年度から症例収集を開始する予定であったが、新型コロナウイルス感染拡大の影響もあり十分な調整ができなかった。そこで2022年度は深層学習によるコンピュータ支援診断に向けての準備を行った。がん検診は健常者を対象とするため、ほとんどの症例が所見なしと診断される。マンモグラフィは乳房全体を１枚の画像で描出するため、片側で1もしくは2枚の画像で診断可能である。しかしCT画像は断面のため枚数が多く読影医の負担が増えてしまう。この読影業務を軽減するために、コンピュータ支援診断を用いることが有用である。画像処理ソフトウェアとしてMATLABを、CT画像データベースとしてアメリカ国立衛生研究所（NIH）が公開している画像を用いて、深層学習を用いた病変検出ソフトウェアの開発に必要とされる技術の習得を試みた。本研究で対象とする乳房を拡大再構成したCT画像のデータベースは公開されていなかったため、他の症例の画像を用いなければならないという制約があった。本研究の対象として同日に低線量CT検診とマンモグラフィを実施した受診者とする予定であったが、1症例でも多くの乳房を拡大再構成したCT画像を取得してコンピュータに学習させるために、低線量CT検査を受診した女性全員を本研究の対象とすることを決定した。