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モバイルヘルスによるドライアイのdigital phenotypingの実現

通过移动健康实现干眼症的数字表型分析

基本信息

批准号：
21K17311
负责人：
猪俣明恵
金额：
$ 3万
依托单位：
Juntendo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

ドライアイは世界で10億人以上が罹患する最も多い眼疾患であるが、根治療法は存在せず、生涯にわたって生活の質を低下させる。そのため、ドライアイの発症や重症化を未然に防ぐ予防医療や個別化医療が重要である。その症状は、乾燥感のみならず、羞明、眼精疲労、視力の低下等多岐にわたる。また、ドライアイの原因は環境因子、生活習慣、宿主因子等が複合的に関連するため、これらの情報を包括的に収集し、診療に役立てることが難しかった。そこで本研究は、独自に開発したスマートフォンアプリケーション(スマホアプリ)を活用し、ドライアイの個々人の多様な症状や原因ならびに生体データを包括的に収集、人工知能 (AI)によるデータ駆動型解析を実施する。これにより、スマホアプリによる多様なドライアイに対する層別化・見える化・個別化によるdigital phenotypingが可能となり、ドライアイ診療の向上と予防・予測・個別化・参加型医療という新たな価値を提供する。 2021年度は、ドライアイ用スマホアプリを用いたクラウド型大規模臨床研究を実施し、ドライアイに関する個別医療ビッグデータを収集した。収集したデータは、研究参加者基本情報、地図情報、病歴、生活習慣に関する質問、ドライアイ疾患特異的質問紙票(Ocular Surface Disease Index)等である。2022年度はスマホアプリから得た医療ビッグデータを解析し、個々人のドライアイの自覚症状とそれに伴う疾患活動性や生活満足度、生活実態等を層別化した。さらに、層別化されたドライアイのの多様な自覚症状の各クラスターの特徴の解明した。これにより、個々人のドライアイ症状と日常生活圏と密接に関連したドライアイに関する医療ビッグデータの継続収集が可能となる。

There are more than 1 billion people in the world who suffer from the most common eye diseases, the existence of a radical cure, a life cycle, a low level of life. It is not necessary to prevent the serious symptoms of the disease, to prevent the disease, to prevent the disease, and to prevent the disease. There are many differences, such as symptoms, dryness, shyness, eye fatigue, low strength and so on. The environmental factors, living conditions, host factors, etc., are complicated by environmental factors, life factors, host factors, etc., including the collection of environmental factors, life factors and host factors. In the course of this study, we independently conducted an analysis of the health care sets and artificial knowledge (AI) training models that were included in this study and conducted an independent study on the causes of symptoms of multiple illnesses in two health care centers. Please inform us that you may be aware of the possibility that your digital phenotyping may be different, so that you may not be aware of the possibility that you may be aware of the situation. In the year 2021, there was a study on the use of a large-scale model bed for the study of clinical practice and medical records in the year 2021. To collect information about the basic feelings of the participants, the basic feelings of the participants, the local feelings, the illness, the living conditions, the Ocular Surface Disease Index tickets for the special diseases, and so on. In the year 2022, we have been able to analyze the symptoms and symptoms of patients with active diseases, such as life adequacy, life status and so on. The symptoms are different, the symptoms are different, and the symptoms are different. The symptoms and symptoms of each person may be affected by the symptoms of daily life in close contact with the medical staff.