情報端末操作時の動的バイオメトリクスを用いた継続認証に関する研究

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本研究は，パソコンやスマートフォン，またWebサイトなどへのログイン時の(1度きりの)認証ではなく，ログイン後も使用者の情報端末操作を利用し継続的に 認証を続ける継続認証に関する研究である.情報端末(パソコン，スマートフォン・タブレット端末)操作を利用した継続認証において有用な特徴量は明らかに されておらず，また，特徴量の経時変化に対する研究もほとんど行われていない.そこで，本研究の目的は (1)パソコン操作における継続認証に有用な特徴量を 明らかにする (2)モバイル端末操作における継続認証に有用な特徴量を明らかにする (3)特徴量の経時変化特性を捉える である.今年度は，パソコンの操作ログデータを145人分収集し解析を行なった．145人分の操作ログデータをDPTM(Dynamic Probability Trust Model)アルゴリズムによる解析を行ったところ，等価エラー率3.67%が得られた．また，継続認証性能表による評価を行ったところ，一部，先行研究に比べ評価が悪い部分もあったが，トータルで見ると評価は高いということがわかった．継続認証において，よく指摘される不正ユーザ検出までにかかるアクション数については，先行研究に比べ非常に少ないアクション数で不正ユーザの検出が可能であることがわかった．モバイル端末操作における継続認証については，昨年作成したアプリの不具合が見つかり，その修正及び数名による予備実験を行った．予備実験の結果，DPTMによる個人識別可能であることがわかった．経時変化特性については，まだデータ量が十分でなく，経時変化特性を捉えるに至っていない．引き続き，パソコン操作ログ，モバイル端末操作ログを取得しつつ，有用な特徴量，経時変化特性を捉えるべく研究を続ける．