Development of Mobile Holographic Microscope using deep learning

利用深度学习开发移动全息显微镜

基本信息

  • 批准号:
    21K17760
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

交付申請書中の『補助事業期間中の研究実施計画』の項において、【pix2pixを用いたホログラムの超解像,位相回復】、【DHMの光学系の構築】、【干渉縞の抽出による暗室不要なDHMの実現】、【高解像度画像の処理手法の検討】という4つの研究テーマを挙げた。その中で、2022年度は、上に示した研究テーマの一つである、【pix2pixを用いたホログラムの超解像、位相回復】において、深層学習によってホログラム間の変換を学習できるか、実際に撮影したホログラムに変換を適用できるかどうかの検証を行い、その結果を論文にまとめた。本研究の主要な応用先ともいえる、ホログラフィを応用した顕微鏡であるDHM(Digital Holographic Microscope)では、ワンショットで試料の振幅,位相情報を同時に取得できることから、透明な物体や動いている物体の3次元形状を非接触・非侵襲で観察することができるため、バイオイメージングなどの分野での応用が期待されている。しかしながら、光の強度と位相分布を同時に取得可能なイメージセンサは現在存在ないため、位相回復と呼ばれる処理を用いて試料の振幅や位相情報を取得する必要があった。本研究では、位相回復を光の強度のみを持つホログラムから光の強度と位相の両方を持つホログラムへの画像変換としてとらえ、深層学習によってホログラム間の変換を学習できるか、実際に光学系で撮影した撮影したホログラムに変換を適用できるかどうかの検証を行い、実際に深層学習による画像変換を用いて位相回復が可能であることを確認した。また、ホログラムの再生時に発生するリンギングアーティファクトと呼ばれるアーティファクトの除去方法を考案し、論文にまとめた。
In the submission application, the following items are included: "Research implementation plan during the grant period","pix2pix application","super resolution and phase recovery","construction of optical system of DHM","extraction of dry color","DHM implementation in dark room","investigation of processing method of high resolution image" and "4 research". In 2022, we will show you the results of our research, including the results of our research, the results of our research, and the results of our research. The main purpose of this study is to obtain the amplitude and phase information of the sample simultaneously by using DHM(Digital Holographic Microscope). The amplitude and phase information of the sample can be obtained simultaneously by using DHM(Digital Holographic Microscope). The intensity and phase distribution of the light can be obtained simultaneously. The amplitude and phase information of the sample can be obtained simultaneously. In this study, phase recovery, intensity of light, phase of light. In the meantime, I'm going to make sure that I'm okay with it. A study on the method of removing the virus from the virus

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Phase retrieval using hologram transformation with U-Net in digital holography
数字全息术中使用 U-Net 全息图变换进行相位检索
  • DOI:
    10.1364/optcon.464606
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saikan S;Nakagawa S;Otsuka S;大塚翔;Nagahama Yuki;Nagahama Yuki
  • 通讯作者:
    Nagahama Yuki
Reducing ringing artifacts for hologram reconstruction by extracting patterns of ringing artifacts
通过提取振铃伪影的模式来减少全息图重建的振铃伪影
  • DOI:
    10.1364/optcon.481998
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saikan S;Nakagawa S;Otsuka S;大塚翔;Nagahama Yuki
  • 通讯作者:
    Nagahama Yuki
回折計算パラメータへの依存性を用いたリンギングアーティファクトの軽減
利用衍射计算参数减少振铃伪影
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Saikan S;Nakagawa S;Otsuka S;大塚翔;Nagahama Yuki;Nagahama Yuki;長浜佑樹
  • 通讯作者:
    長浜佑樹
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ホログラフィによる小型化を志向したプロジェクタに関する研究
利用全息技术实现小型化的投影仪研究
  • 批准号:
    17J06456
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
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    24K15777
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K15787
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K15105
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
  • 批准号:
    24K15183
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
  • 批准号:
    24K15230
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
  • 批准号:
    24K15072
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
  • 批准号:
    2905946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号:
    EP/Y004167/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
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