SNS データを利用した情報拡散型社会問題検出システムの開発

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本研究の目的は，人々の悩みや共感を社会問題として検出し，可視化，解決へつなげる仕組みを構築することである.急速に高度化・複雑化する現代社会において，人々の悩みも多様化している. そして人々は自身に近い関係者の悩み，社会全体の問題のようなごく一部の問題しか関知できなくなっている.また，社会問題の解決手段は，予算や人的資源の制約のために，現在のように公的機関が中心となって解決に取り組むだけでなく，ソーシャルビジネスと呼ばれるような，多様なステークホルダーが参画しビジネスモデル化を行った上で継続的に解決していく形に変化していくことが期待されている.そこで，本研究では，申請者ら が定義する「情報拡散型社会問題」に注目し，それらを自動的に検出，分析，可視化を行うための”SNSデータを利用した情報拡散型社会問題検出システムの開発”を行うことを目的とする．本年度は，昨年度開発したAWS上のプラットフォームの調整と，様々なテーマに対しレポート作成，ワークショップの開催を行った．プラットフォームはTwitter Academic APIから取得したデータを入力すると，自動的に各投稿のクレイム申し立て判定，社会問題語の抽出，ユーザのクラスタごとの分布を算出，半自動的に可視化を行うものである.本プラットフォームに関心のある事業者に参加してもらい，ワークショップを行い，レポート作成，課題抽出に関しての評価を行った．対象企業は「ライブ配信」事業を行なっている企業でライブ配信にまつわる問題である「投げ銭」に関する話題が多く投稿されていることに注目し，本プラットフォームについて有用であると評価を受けた．