SNS データを利用した情報拡散型社会問題検出システムの開発

利用SNS数据的信息扩散型社会问题检测系统的开发

• 批准号: 21K17860
• 负责人: 大知 正直
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K17860/
• 关键词: 情報拡散型社会問題; クレイム申し立て; 構築主義的アプローチ; 社会問題; ソーシャルメディア

本研究の目的は，人々の悩みや共感を社会問題として検出し，可視化，解決へつなげる仕組みを構築することである.急速に高度化・複雑化する現代社会において，人々の悩みも多様化している. そして人々は自身に近い関係者の悩み，社会全体の問題のようなごく一部の問題しか関知できなくなっている.また，社会問題の解決手段は，予算や人的資源の制約のために，現在のように公的機関が中心となって解決に取り組むだけでなく，ソーシャルビジネスと呼ばれるような，多様なステークホルダーが参画しビジネスモデル化を行った上で継続的に解決していく形に変化していくことが期待されている.そこで，本研究では，申請者ら が定義する「情報拡散型社会問題」に注目し，それらを自動的に検出，分析，可視化を行うための”SNSデータを利用した情報拡散型社会問題検出システムの開発”を行うことを目的とする．本年度は，昨年度開発したAWS上のプラットフォームの調整と，様々なテーマに対しレポート作成，ワークショップの開催を行った．プラットフォームはTwitter Academic APIから取得したデータを入力すると，自動的に各投稿のクレイム申し立て判定，社会問題語の抽出，ユーザのクラスタごとの分布を算出，半自動的に可視化を行うものである.本プラットフォームに関心のある事業者に参加してもらい，ワークショップを行い，レポート作成，課題抽出に関しての評価を行った．対象企業は「ライブ配信」事業を行なっている企業でライブ配信にまつわる問題である「投げ銭」に関する話題が多く投稿されていることに注目し，本プラットフォームについて有用であると評価を受けた．

The purpose of this study is to visualize and solve the social problems that people share, and to visualize and solve them. The construction of modern society, the rapid advancement and restoration of modern society, and the multi-dimensionalization of people. そして人々は itself and those who are close to the relationship, の悩み, and the problem of the whole society, のようなごくPart of the problem, 知できなくなっている. It is a solution to social problems, a solution to the constraints of human resources, and a solution to the problem at the center of the public organization. Take the group むだけでなく, ソーシャルビジネスとHU ばれるような, 多様なステークホルダーがginpaintingしビジネスモデルThe problem of solving the problem of changing the shape of the problem and looking forward to it, this research is done, the applicant is the applicant がDefinitionする「Information-dispersed social problem」にAttentionし、それらをAutomatic に検出、analyzation、visualization うための"SNS データをutilization of したinformation spread-type social problems 検出システムの开発"を行うことをpurposeとする. This year, last year's adjustments to AWS were made,様々なテーマに対しレポート is made, and ワークショップの开动を行った.プラットフォームはTwitter Academic API's acquisition is done automatically, and each submission is made automatically. Judgment, extraction of social problem words, calculation of distribution of ユーザのクラスタごとの, semi-automatic visualization Change the line of businessい, ワークショップを行い, レポート was made, and the topic was drawn out and に关してのvaluation価を行った.対復は「ライブ Distribution」Business を行なっているEnterprise でライブ Distribution にまつわるQuestion である「investment げ銭」 The topic of するが多く contributes されていることにAttentionし, this プラットフォームについて is useful and であると Comments価をReceives けた．

项目成果

科学研究のインパクト予測に向けた学術文献情報から抽出した分散表現による特定可能性分析

使用从学术文献信息中提取的分布式表示进行可识别性分析，以预测科学研究的影响

• 发表时间: 2021
• 作者: 大知 正直;城 真範;森 純一郎;坂田 一郎
• 通讯作者: 坂田 一郎

SNS由来の情報拡散型社会問題の発見・分析システムの開発

开发用于发现和分析与SNS衍生的信息传播相关的社会问题的系统

• 发表时间: 2022
• 期刊: 研究報告知能システム（ICS）
• 作者: 大知 正直; 蕭 喬仁; 山中 志一; 榊 剛史; 森 純一郎; 坂田 一郎
• 通讯作者: 坂田 一郎

Fusion of Linguistic and Citation Information in Scientific Literature using Transformer Model

使用 Transformer 模型融合科学文献中的语言和引文信息

• DOI: 10.11517/pjsai.jsai2022.0_3m4gs404
• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 作者: 大知 正直;城 真範;森 純一郎;坂田 一郎
• 通讯作者: 坂田 一郎

Classification of the Top-cited Literature by Fusing Linguistic and Citation Information with the Transformer Model

通过将语言和引文信息与 Transformer 模型融合来对高被引文献进行分类

• 发表时间: 2022
• 期刊: Proceedings of the 18th International Conference on Web Information Systems and Technologies
• 作者: Masanao Ochi;Masanori Shiro;Junichiro Mori;Ichiro Sakata
• 通讯作者: Ichiro Sakata