Utilizing Artificial Intelligence Technology to Understand the Relationship between ESG Scores and Non-Financial Information

利用人工智能技术了解ESG评分与非财务信息之间的关系

• 批准号: 22K13435
• 负责人: 崎濱 栄治
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Osaka University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K13435/
• 关键词: 非財務情報; ESG; 人工知能; トピックモデル; 機械学習; 自然言語処理

本研究では、人工知能技術を用いてESGスコアと統合報告書・ESG/サステナビリティレポート・アニュアルレポートの記載内容との関係性を調査し、日本企業に対して、非財務情報の最適な開示方法に関する示唆を提供することを目的としている。2022年度には、「健康経営データとESG評価」と題して、健康経営度調査とESGスコアの関係について第50回日本行動計量学会で報告を行った。さらに、人的資本経営とDXの観点から「国内企業におけるDX推進のポイント」と題して同学会で報告し，日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会では、関連研究に基づく「国内企業におけるDX推進への示唆」と題した報告を実施した。また、本研究では、2015年5月から2021年6月に発行された2,100以上の統合報告書/ESG/サステナビリティレポートを対象に、構造トピックモデルによるトピック抽出を行った。この結果、デジタル変革・DX、テクノロジー・新事業、インパクト・内部統制などが近年比率の高いトピックとして確認された。さらに、ESGスコアの上位企業と下位企業の間で、これらのトピックにおいて差が出る傾向が確認された。さらに，業種によって重要なトピックが異なることが確認できた。この分析結果から、本研究で明らかになった30のトピックのトレンドに注目することが、日本企業にとって非財務情報開示の手掛かりとなる可能性があることが示唆された。今後の課題としては、複数のESGスコアを分析対象とすること、分析対象企業を国内企業に限らず海外企業を含めることで、より包括的な示唆が得られると考えられる。これらの内容については，日本経営倫理学会のサステナビリティ経営研究に査読付き学術論文として掲載される予定である。

This study aims to provide information on the use of artificial intelligence technology in ESG management and integration reports, ESG management and information disclosure, and on the relationship between ESG management and information disclosure, Japanese companies, and non-financial information. In 2022, the 50th report of the Japan Society of Motion Metrology was published on the topic of "Health Management and ESG Evaluation" and the relationship between Health Management Survey and ESG. The 112th Research Conference of the Japan Society for the Promotion of DX in China More than 2,100 consolidated reports/ESG/service reports were issued from May 2015 to June 2021 for this study. The results of this survey, such as the reform of DX, the establishment of a new business, the establishment of internal control, and the establishment of a high ratio of recent years, were confirmed. The tendency of the superior enterprise and the inferior enterprise to differ is confirmed. This is the first time that a business has been recognized as important. The results of this analysis show that Japanese companies are likely to disclose non-financial information. The future of the topic is to analyze and analyze the problems faced by domestic enterprises and overseas enterprises, including the problems faced by enterprises. The content of this paper is published in the journal of Japanese Business Ethics.

项目成果

国内企業のDX推進への示唆

国内企业推行DX的建议

• 发表时间: 2022
• 作者: Abe Takaaki;Nakada Satoshi;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Yu Zhou; Shigehiro Serizawa;Yu Zhou;崎濱栄治，保田隆明;大北祥子，崎濱栄治，尾身慎一郎;崎濱栄治，大北祥子，尾身慎一郎;崎濱栄治，大北祥子，勝又壮太郎
• 通讯作者: 崎濱栄治，大北祥子，勝又壮太郎

国内企業におけるDX推進のポイント

国内企业推进DX的要点

• 发表时间: 2022
• 作者: Abe Takaaki;Nakada Satoshi;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Yu Zhou; Shigehiro Serizawa;Yu Zhou;崎濱栄治，保田隆明;大北祥子，崎濱栄治，尾身慎一郎;崎濱栄治，大北祥子，尾身慎一郎
• 通讯作者: 崎濱栄治，大北祥子，尾身慎一郎

非財務情報とESGスコアの関係性-トピックモデルによる実証分析-

非财务信息与ESG评分的关系——利用主题模型进行实证分析——

• 发表时间: 2023
• 期刊: サステナビリティ経営研究
• 作者: Abe Takaaki;Nakada Satoshi;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Yu Zhou; Shigehiro Serizawa;Yu Zhou;崎濱栄治，保田隆明
• 通讯作者: 崎濱栄治，保田隆明

健康経営データととE"S"G評価

健康管理数据及E"S"G评估

• 发表时间: 2022
• 作者: Abe Takaaki;Nakada Satoshi;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Takaaki Abe;Yu Zhou; Shigehiro Serizawa;Yu Zhou;崎濱栄治，保田隆明;大北祥子，崎濱栄治，尾身慎一郎
• 通讯作者: 大北祥子，崎濱栄治，尾身慎一郎