Utilizing Artificial Intelligence Technology to Understand the Relationship between ESG Scores and Non-Financial Information

本研究では、人工知能技術を用いてESGスコアと統合報告書・ESG/サステナビリティレポート・アニュアルレポートの記載内容との関係性を調査し、日本企業に対して、非財務情報の最適な開示方法に関する示唆を提供することを目的としている。2022年度には、「健康経営データとESG評価」と題して、健康経営度調査とESGスコアの関係について第50回日本行動計量学会で報告を行った。さらに、人的資本経営とDXの観点から「国内企業におけるDX推進のポイント」と題して同学会で報告し，日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会では、関連研究に基づく「国内企業におけるDX推進への示唆」と題した報告を実施した。また、本研究では、2015年5月から2021年6月に発行された2,100以上の統合報告書/ESG/サステナビリティレポートを対象に、構造トピックモデルによるトピック抽出を行った。この結果、デジタル変革・DX、テクノロジー・新事業、インパクト・内部統制などが近年比率の高いトピックとして確認された。さらに、ESGスコアの上位企業と下位企業の間で、これらのトピックにおいて差が出る傾向が確認された。さらに，業種によって重要なトピックが異なることが確認できた。この分析結果から、本研究で明らかになった30のトピックのトレンドに注目することが、日本企業にとって非財務情報開示の手掛かりとなる可能性があることが示唆された。今後の課題としては、複数のESGスコアを分析対象とすること、分析対象企業を国内企業に限らず海外企業を含めることで、より包括的な示唆が得られると考えられる。これらの内容については，日本経営倫理学会のサステナビリティ経営研究に査読付き学術論文として掲載される予定である。

本研究では、人工知能技術を用いてESGスコアと統合報告書・ESG/サステナビリティレポート・アニュアルレポートの記載内容との関係性を調査し、日本企業に対して、非財務情報の最適な開示方法に関する示唆を提供することを目的としている。2022年度には、「健康経営データとESG評価」と題して、健康経営度調査とESGスコアの関係について第50回日本行動計量学会で報告を行った。さらに、人的資本経営とDXの観点から「国内企業におけるDX推進のポイント」と題して同学会で報告し，日本マーケティング・サイエンス学会第112回研究大会では、関連研究に基づく「国内企業におけるDX推進への示唆」と題した報告を実施した。また、本研究では、2015年5月から2021年6月に発行された2,100以上の統合報告書/ESG/サステナビリティレポートを対象に、構造トピックモデルによるトピック抽出を行った。この結果、デジタル変革・DX、テクノロジー・新事業、インパクト・内部統制などが近年比率の高いトピックとして確認された。さらに、ESGスコアの上位企業と下位企業の間で、これらのトピックにおいて差が出る傾向が確認された。さらに，業種によって重要なトピックが異なることが確認できた。この分析結果から、本研究で明らかになった30のトピックのトレンドに注目することが、日本企業にとって非財務情報開示の手掛かりとなる可能性があることが示唆された。今後の課題としては、複数のESGスコアを分析対象とすること、分析対象企業を国内企業に限らず海外企業を含めることで、より包括的な示唆が得られると考えられる。これらの内容については，日本経営倫理学会のサステナビリティ経営研究に査読付き学術論文として掲載される予定である。