画像生成技術を用いた容姿のステレオタイプの可視化と偏見低減方略の検討

使用图像生成技术可视化外观刻板印象并考虑减少偏见策略

• 批准号: 22K13801
• 负责人: 中村 航洋
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Waseda University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K13801/
• 关键词: 容姿; ステレオタイプ; データ駆動処理計算; 画像生成; 深層学習; 顔; 対人認知

本研究では、画像生成と計算モデリングの手法を応用し、容姿に基づくステレオタイプを画像として可視化する技術を確立し、ステレオタイプと偏見を低減する効果的な介入方法を提案することを目指す。本年度は主に以下2つの研究課題に取り組んだ。研究1 (深層学習を用いた容姿に基づくステレオタイプの可視化手法の開発)：近年の画像処理技術の飛躍的向上に伴い、リアルな顔や頭髪の情報含む容姿画像を生成する技術が登場した。特に、深層学習を活用した敵対的生成ネットワーク (GAN)は、実在する人間の容姿と区別できないほど精巧な顔画像の生成を可能にしている。本研究では、GANの一種であるStyleGAN2を利用して多様な容姿画像を生成し、画像の特徴表現を獲得した潜在変数とその画像に対する印象やステレオタイプの関係性をモデル化可能であることを確認した。これにより次年度以降のステレオタイプの画像化研究の基盤が整った。この画像生成技術を用いた研究成果の一部は国際学会において発表し、現在論文化の準備を進めている。研究2 (逆相関法を用いた容姿ステレオタイプの可視化)：本研究では、他者の行動傾向を推測する際、特定の外見的特徴がステレオタイプ的判断を誘発する可能性について検討した。逆相関法を用いた心理実験の結果、他者が道徳違反的な行為を行いそうな程度を推定する際、観察者が内的に保持している容姿のステレオタイプを可視化することができた。本研究の成果は国内の学会で発表し、現在後続の研究を進めている。

This study で は, portrait と computing モ デ リ ン グ の gimmick を 応 し, RongZi に base づ く ス テ レ オ タ イ プ を portrait と し て visualization す る し を established technology, ス テ レ オ タ イ プ と prejudice を low cut す る unseen fruit な intervention methods proposed を す る こ と を refers す. For this year, the main research topics of に are as follows: に are taken from the んだ group. Study 1 (deep learning を い た RongZi に base づ く ス テ レ オ タ イ プ の visualization technique の 発) : in recent years, の portrait 処 technology の leap upward に with い, リ ア ル な yan や hair の intelligence including む RongZi portrait を generated す る technology が appearance し た. に, deep learning を transfer し た against the generation of seaborne ネ ッ ト ワ ー ク は (GAN), be in す る human の RongZi と difference で き な い ほ ど creating exquisite portrait な yan の を may に し て い る. This study で は, GAN の a で あ る StyleGAN2 を using し て many others な RongZi portrait を generated し, portrait の 徴 performances を し た potential - several と そ の portrait に す seaborne る impression や ス テ レ オ タ イ プ の masato is sexual を モ デ can be で ル あ る こ と を confirm し た. From the following year onwards, <s:1> ステレ プ タ タ タ タ プ プ will conduct a portrait study of the <s:1> base disk が and った. The <s:1> <s:1> portrait generation technology を uses the research results of を た. A <s:1> international society にお て て has issued a report, and now on culture <e:1> is preparing to を enter めて る る. Study 2 (reverse phase method of masato を い た RongZi ス テ レ オ タ イ プ の visualization) : this study で は, he is の action tendency を speculation す る interstate, specific see outside の 徴 が ス テ レ オ タ イ プ judgment を 発 lure す る possibility に つ い て beg し 検 た. Inverse phase を masato method using い た psychological be 験 の results, and the other line violation of な を い が way Howard そ う な degree を presumption す る interstate, 観 examine が に keep within し て い る RongZi の ス テ レ オ タ イ プ を visualization す る こ と が で き た. The research results of this study are で published by domestic <s:1> societies で, and the current and subsequent 続 <s:1> research を has advanced to めて る る る.

项目成果

フリブール大学(スイス)

弗里堡大学（瑞士）

KLダイバージェンスにもとづく顔画像に対する選好判断の類似性の評価

基于KL散度的人脸图像偏好判断相似度评估

• 发表时间: 2022
• 作者: Kohei Suzuki;Shoki Sakamoto;Tadahiro Taniguchi;Hirokazu Kameoka;寺地 哲平・城下 慧人・小森 政嗣・中村 航洋・小林 麻衣・渡邊 克巳
• 通讯作者: 寺地 哲平・城下 慧人・小森 政嗣・中村 航洋・小林 麻衣・渡邊 克巳

Modeling private and shared tastes in facial preference judgements

在面部偏好判断中模拟私人和共同品味

• 发表时间: 2022
• 作者: Koyo Nakamura;Christina Krumpholz;Patrick Smela;Cliodhna Quigley;Helmut Leder
• 通讯作者: Helmut Leder

ウィーン大学/ウィーン獣医大学(オーストリア)

维也纳大学/维也纳兽医大学（奥地利）

Exploring facial traits associated with beauty and cuteness based on an alternative forced-choice task

基于替代强制选择任务探索与美丽和可爱相关的面部特征

• DOI: 10.1109/aciiw57231.2022.10086007
• 发表时间: 2022
• 期刊: 2022 10th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW)
• 作者: Teraji Teppei;Shiroshita Keito;Komori Masashi;Nakamura Koyo;Kobayashi Maiko;Watanabe Katsumi
• 通讯作者: Watanabe Katsumi