Finding rare objects with artificial intelligence and big data from Subaru Telescope
利用斯巴鲁望远镜的人工智能和大数据寻找稀有物体
基本信息
- 批准号:22K14078
- 负责人:
- 金额:$ 2.25万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
初年度はすばる望遠鏡に搭載された超広視野可視主焦点カメラである「ハイパーシュプリームカム」で取得された大規模データに基づき、2000万天体を超える銀河の画像データの作成、うち一部を活用したデータ天文学研究を行った。またこの際、大容量データの保存のため、本事業の予算を活用してデータサーバーを購入した。初年度の初期成果として、同装置で取得された約55000天体の近傍銀河に対して、渦巻銀河の機械学習分類を実施し、さらに既存の紫外域から赤外までの観測データによって求められた物理情報カタログと照らし合わせることで、貧血渦巻銀河の系統探査を実施した。渦巻銀河は渦状構造の形成論に基づき、星形成銀河であることが共通認識とされているが、その中に星形成を終えた渦巻銀河「貧血渦巻銀河」がわずかに存在することも観測的に知られている。本研究ではすばる望遠鏡ビッグデータと機械学習を存分に活用することで、この希少な貧血渦巻銀河を、未だかつてない規模である1000天体超も発見することに成功した(Shimakawa et al. 2022 PASJ 74 612)。現在は、本研究をより大規模な140万天体の銀河に対して実施し、形態分類研究の拡張を行っている最中で、より大規模な希少天体探査の結果が次年度に得られると期待している。実際、本年度末に暫定結果を日本天文学会で報告している。また本事業のこれまでの結果と今後の計画について、二件の集会で招待講演で発表した。
Early annual は す ば る telescope に carry さ れ た super vision hiroo visual main focus カ メ ラ で あ る "ハ イ パ ー シ ュ プ リ ー ム カ ム" で obtain さ れ た large-scale デ ー タ に base づ き, 20 million celestial を え る の galaxy portrait デ ー タ, う の ち a を use し た デ ー タ astronomical research line を っ た. ま た こ の interstate, high-capacity デ ー タ の save の た め, this career の is を use し て デ ー タ サ ー バ ー を buy し た. Early annual の initial results と し て, with device で さ れ た about 55000 celestial の nearly alongside the galaxy に し seaborne て, vortex 巻 galaxy の machine learning classification を be し, さ ら に existing の purple outland か ら red outside ま で の 観 measuring デ ー タ に よ っ て o め ら れ た physical intelligence カ タ ロ グ と according ら し close わ せ る こ と で, anemia, vortex 巻 galaxy の system detect を be し Youdaoplaceholder0. Vortex 巻 galaxy は vortex structure の に formation theory base づ き, galaxy star formation で あ る こ と が common experience と さ れ て い る が, そ の に を star formation in the final え た vortex 巻 galaxy "anemia vortex 巻 galaxy" が わ ず か に exist す る こ と も 観 measuring に know ら れ て い る. This study で は す ば る telescope ビ ッ グ デ ー タ と mechanical learning を save points に transfer す る こ と で, こ の rare な anemia vortex 巻 を galaxy, not だ か つ て な い scale で あ る 1000 celestial も 発 see す る こ と に successful し た (Shimakawa et al. 2022 PASJ 74 (612). は now, this study を よ り large-scale な 1.4 million celestial の galaxy に し seaborne て be の し, morphological classification research company, zhang を line っ て い る で, most よ り large-scale な rare celestial thought の が annual に have ら れ る と expect し て い る. Provisional results of に at the end of this year を report of the Japanese Astronomical society で て る る. Youdaoplaceholder0 this project <s:1> れまで れまで <s:1> results と future plans に て て て, two で conference で reception speeches で make progress た.
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
データ銀河天文学とバーチャルリアリティ
数据星系天文学和虚拟现实
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shimakawa Rhythm;Tanaka Masayuki;Bottrell Connor;Wu Po-Feng;Chang Yu-Yen;Toba Yoshiki;Ali Sadman;Rhythm Shimakawa;Rhythm Shimakawa;嶋川里澄
- 通讯作者:嶋川里澄
SWIMMY Survey: The New Age of Data-Driven Astronomy
SWIMMY 调查:数据驱动天文学的新时代
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shimakawa Rhythm;Tanaka Masayuki;Bottrell Connor;Wu Po-Feng;Chang Yu-Yen;Toba Yoshiki;Ali Sadman;Rhythm Shimakawa;Rhythm Shimakawa
- 通讯作者:Rhythm Shimakawa
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
嶋川 里澄其他文献
嶋川 里澄的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('嶋川 里澄', 18)}}的其他基金
近赤外分光診断で明らかにする銀河形成最盛期の物理過程と環境効果
近红外光谱揭示星系形成高峰期间的物理过程和环境影响
- 批准号:
15J04923 - 财政年份:2015
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似海外基金
機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
- 批准号:
24K12133 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
- 批准号:
24KJ1081 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
- 批准号:
24K07722 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
- 批准号:
24K08298 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
- 批准号:
24K05572 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
- 批准号:
24K15796 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
- 批准号:
24K13948 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
- 批准号:
24K13518 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
- 批准号:
24K15093 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
- 批准号:
24K15095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 2.25万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)














{{item.name}}会员




