Applying High-Performance Data Compression Method to Data Science: Application to Data with Dependence
将高性能数据压缩方法应用于数据科学:应用于具有依赖性的数据
基本信息
- 批准号:22K14254
- 负责人:
- 金额:$ 1.33万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究では、依存関係のあるデータ系列に対する分類問題、予測問題等に対して、高性能データ圧縮法のひとつであるベイズ符号の理論研究成果と効率的データ圧縮アルゴリズムを応用することにより、分類誤り率や予測の2乗誤差などの数式に対する数学的に正確な理論解析を行うとともに、ベイズ決定理論に基づく理論最適性を保ちつつ効率的なアルゴリズムを構築することが目標である。この目標に対して、今年度は以下の成果を得た。1)ベイズ符号は、ベイズリスクを最小にするような符号化確率を用いてデータを圧縮する。このベイズリスクの下界に関して従来さまざまな理論評価が行われていた。本研究では、「meta-bound」という不等式から、従来のさまざまなベイズリスクの下界が導かれることを示し、情報理論のトップカンファレンスであるIEEE International Symposium on Information Theory(ヘルシンキ、フィンランド)にて発表した。2)依存関係のあるデータの一例として文脈木情報源から発生するデータがある。この文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界を、ベイズ符号の理論研究を応用することで導出した。研究結果は電子情報通信学会 情報理論研究会(群馬県前橋市)にて発表した。3)文脈木情報源から発生したデータの分類問題の分類誤り率を、ベイズ符号の理論研究を応用することで導いた。研究結果は電子情報通信学会 情報理論研究会(岐阜県岐阜市)にて発表した。
In this study, there are many problems in this study, such as the classification of problems, problems, and other problems, and the analysis of the accuracy of the research results in terms of the rate of research results. To determine the basis of the theory, to determine the basis of the theory. The following achievements will be awarded this year. 1) use "symbol", "symbol" and "symbol". I don't know what to do. I don't know. I don't know. I don't know. In this study, we need to know that there is a difference in inequality, meta-bound, inequality, inequality, inequality and inequality in this study. 2) there is an example of dependence on information. The source of information is the source of information. This paper discusses the symbolization of successive source information sources, the lower bound of maximum redundancy, the theoretical study of symbols, and the use of information sources. The results of the study were reviewed by the emotional Theory Research Society of the Association of Electronic and emotional Communication (pre-market). 3) the source of the information report, the students, the students, the classification, the symbolic theory, the research, the research. The results of the study were reviewed by the emotional Theory Research Society of the computer Communication Society (Gifu City, Gifu).
项目成果
期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について
上下文树信息源顺序信息源编码最大冗余下界
- DOI:
- 发表时间:2023
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:本田 健斗;松倉 悠;岩井 大輔;石田 寛;佐藤 宏介;齋藤翔太
- 通讯作者:齋藤翔太
ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ:BayesML 0.1.0
基于贝叶斯决策理论的机器学习库:BayesML 0.1.0
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:中原 悠太;一條 尚希;島田 航志;飯窪 祐二;齋藤 翔太;風間 皐希;松嶋 敏泰;BayesML Code Authors
- 通讯作者:BayesML Code Authors
On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model
上下文树模型分类的贝叶斯方法
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:中原悠太;齋藤翔太;島田航志;飯窪祐二;風間皐希;一條尚希;松嶋敏泰;BayesML Developers;Shota Saito
- 通讯作者:Shota Saito
On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk
关于贝叶斯风险下界的元界
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shota Saito
- 通讯作者:Shota Saito
Lower Bound of Bayes Risk in Parameter Estimation under Local Differential Privacy
局部差分隐私下参数估计的贝叶斯风险下界
- DOI:
- 发表时间:2022
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:阿部 晃大;日高敦仁;齋藤翔太;Shota Saito
- 通讯作者:Shota Saito
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ヘリコバクター・ピロリ抗体検査と血清ペプシノゲン検査による 胃がんリスク層別化検診の医療経済効果の推定
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- DOI:
- 发表时间:
2017 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
齋藤 翔太;石川 卓;赤澤 宏平 - 通讯作者:
赤澤 宏平
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- DOI:
- 发表时间:
2012 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
郡公子;石野久彌;齋藤 翔太 - 通讯作者:
齋藤 翔太
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- DOI:
- 发表时间:
2020 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
村山 春香;齋藤 翔太;飯窪 祐二;中原 悠太;松嶋 敏泰 - 通讯作者:
松嶋 敏泰
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