课题基金 / 基金详情

Development of corrosion characteristics evaluation method based on visualization of adhesion substance on steel bridge surface by near-infrared analysis

Development of corrosion characteristics evaluation method based on visualization of adhesion substance on steel bridge surface by near-infrared analysis
近红外分析钢桥表面附着物可视化腐蚀特性评价方法的开发
批准号:
22K14309
负责人:
蓮池 里菜
金额:
$2.91万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份:
2022
资助国家:
日本
项目状态:
未结题
起止时间:
2022-04-01 至 2025-03-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
本研究では,近赤外線分析による鋼材表面付着物分布の可視化に基づき,付着物に起因する鋼橋の腐食形態の判定を目指す.本年度は,ハイパースペクトルカメラ(HSC)を用いた近赤外線分析による,表面付着物分布の可視化手法の確立,および当該手法の妥当性ならびに精度の検証を進めた.近赤外線分析による表面付着物分布の可視化に向け,試験片表面をHSCで撮影して得られたスペクトルに対し,波長ごとにハイパースペクトルイメージング(HSI)技術を適用することで画像化し,その分布を可視化した.同一試験片に対し,SEM/EDSにより元素マッピングを行い,対象とする元素の分布と,HSIの分布を比較することで,近赤外線分析によって検出可能な元素の特定を試みた.鋼材の腐食因子となる元素の中でも,海からの飛来塩分,凍結防止剤散布により,橋梁に付着する可能性の高い塩素(Cl)を対象とし,0.1%,3%と濃度の異なるNaCl水溶液を供給した腐食促進試験を実施した.可視光領域である435nm,546nm,700nmと,近赤外線域である979nmのHSIにおいて,Cl付着の閾値を反射強度0.35以上と定義し,HSIと元素マッピング結果のピクセル毎の混同行列よりF値を算出し,その正誤判定および精度を,8体の試験片に対し検証した.波長979nmにおいて,F値は3%濃度NaCl水溶液供給試験片で約50~90%,0.1%濃度NaCl水溶液供給試験片で約20~50%となった.一方,可視光領域の3波長ではいずれもF値は0%となり,近赤外線領域においてのみ,Cl検出の可能性が示唆された.また,NaCl濃度が低い試験片ではF値が小さくなっており,検出には一定以上の付着量が必要である可能性が示唆された.
英文摘要
本研究では,近赤外線分析による鋼材表面付着物分布の可視化に基づき,付着物に起因する鋼橋の腐食形態の判定を目指す.本年度は,ハイパースペクトルカメラ(HSC)を用いた近赤外線分析による,表面付着物分布の可視化手法の確立,および当該手法の妥当性ならびに精度の検証を進めた.近赤外線分析による表面付着物分布の可視化に向け,試験片表面をHSCで撮影して得られたスペクトルに対し,波長ごとにハイパースペクトルイメージング(HSI)技術を適用することで画像化し,その分布を可視化した.同一試験片に対し,SEM/EDSにより元素マッピングを行い,対象とする元素の分布と,HSIの分布を比較することで,近赤外線分析によって検出可能な元素の特定を試みた.鋼材の腐食因子となる元素の中でも,海からの飛来塩分,凍結防止剤散布により,橋梁に付着する可能性の高い塩素(Cl)を対象とし,0.1%,3%と濃度の異なるNaCl水溶液を供給した腐食促進試験を実施した.可視光領域である435nm,546nm,700nmと,近赤外線域である979nmのHSIにおいて,Cl付着の閾値を反射強度0.35以上と定義し,HSIと元素マッピング結果のピクセル毎の混同行列よりF値を算出し,その正誤判定および精度を,8体の試験片に対し検証した.波長979nmにおいて,F値は3%濃度NaCl水溶液供給試験片で約50~90%,0.1%濃度NaCl水溶液供給試験片で約20~50%となった.一方,可視光領域の3波長ではいずれもF値は0%となり,近赤外線領域においてのみ,Cl検出の可能性が示唆された.また,NaCl濃度が低い試験片ではF値が小さくなっており,検出には一定以上の付着量が必要である可能性が示唆された.
期刊论文(2)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
鋼材に付着した塩化物の可視化に向けたハイパースペクトルイメージングの適用
高光谱成像在钢铁材料上附着氯化物可视化中的应用
DOI: --
发表时间: 2023
期刊:
影响因子: --
作者: [植田凌太郎,井上龍一,蓮池里菜,麻生稔彦]
通讯作者: 植田凌太郎,井上龍一,蓮池里菜,麻生稔彦
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