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深層学習を用いた目視検査の作業支援システムの構築

利用深度学习构建视觉检测工作支持系统

基本信息

批准号：
22K14439
负责人：
中嶋良介
金额：
$ 2.91万
依托单位：
The University of Electro-Communications
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K14439/
关键词：
目視検査外観検査作業支援作業管理機械学習

项目摘要

本研究では、深層学習を活用した作業支援システムの構築を目指し、実際の目視検査工程での実態調査と実験室でのシステム開発・被験者実験を並行して実施する。具体的には、①実際の製品の欠点を対象とした適切な照明条件・撮影条件の検討、②深層学習の判別精度の向上に必要な製品画像の要件の検討、③欠点候補の可視化と効果的な作業者へ情報提示方法の検討を進め、実際の生産現場でその有効性を検証する。本年度は、産学連携で共同研究を実施している製造業の協力を得て、実際に複数の製品の良品と不良品を収集した。そして、照明の種類（蛍光灯やLEDなど）や照射角度などの照明条件を変動要因とする実験を行ない、欠点の視認性に及ぼす影響を実験的に検討した。その結果、欠点によってその視認性が高くなる照明条件が異なることが明らかになり、実際の目視検査工程においては作業支援システムを導入する前に製品や欠点の特性を理解することが重要であることがわかった。

This research is based on deep learning and utilization, homework support, construction and visual inspection, and visual inspection. The inspection project's status survey and inspection room were opened and the people who were inspected were executed in parallel. Specific requirements, ① The imperfection of the product and the appropriate lighting conditions and imaging conditions, ② The improvement of the discrimination accuracy of deep learning is necessary and the product drawing For example, the operator's information prompt method of visualizing the effect of ③ shortage candidates and the effectiveness of the production site are verified. This year, the joint research between industry and academia was carried out, and the collaboration between the manufacturing industry and the collection of good and defective products was carried out.そして、Type of lighting (LED light)、Illumination angle、などのLighting conditions を変The main reasons for the movement are the action of とする実験を行ない, the lack of visual recognition and the ぼす influence of を実験's に検した.その Result, lack of visual recognition, high lighting conditions, different lighting conditions, visual inspection projectにおいては Operation support システムをImport する前に Productや不PointのcharacterizationをUnderstand することがimportant であることがわかった.