Constructing Situated Individual Decision Support System Based on Preference Data

選好データを用いた個々人に適した意思決定支援（Individual Decision Support , IDS）は，個の多様化が進む現在において人間中心社会を実現させる．しかし，選好データは時間と共に変化するにもかかわらず，リアルタイムに収集することが難しい．そのため従来のIDSシステムではこの変化に対応する仕組みが検討されておらず，時間経過と共にIDSシステムの精度は悪化していた．本研究の目的は，選好データをリアルタイムに収集する手法によって状況依存型IDSシステムを構築し，時間経過に伴いIDSシステムの精度が悪化するという問題を解決することである．本目的を達成すべく，当該年度では，選好データを活用したIDSシステムのフレームワーク化を行い，論文として社会発信を行った．これによって，本研究課題で着目するIDSシステムの意義と重要性を示すことが出来た．そして，観光地を対象フィールドとし，Internet of Things (IoT)を活用して個々人の選好データを収集する仕組みを構築した．このように収集されたデータに基づいて，観光客の感興度の時間変化をリアルタイムに収集することが可能になった．これによって，観光客の感興度の時間変化という選好データを活用した状況依存型IDSシステムの構築の準備が完了した．さらに，観光地をフィールドとした実証の一環として，拡張現実（Augmented Reality）を用いた伝統文化体験の設計手法を明らかにした．このようなAR技術を活用した最新の観光コンテンツが，状況依存型IDSシステムに今後組み込まれることが期待される．また，商業地域を対象フィールドとした研究をスタートすべく，近隣商店街との関係構築をすすめた．そして，商業地域の実環境データを収集するための，データ収集基盤について議論を行った．

選好データを用いた個々人に適した意思決定支援（Individual Decision Support , IDS）は，個の多様化が進む現在において人間中心社会を実現させる．しかし，選好データは時間と共に変化するにもかかわらず，リアルタイムに収集することが難しい．そのため従来のIDSシステムではこの変化に対応する仕組みが検討されておらず，時間経過と共にIDSシステムの精度は悪化していた．本研究の目的は，選好データをリアルタイムに収集する手法によって状況依存型IDSシステムを構築し，時間経過に伴いIDSシステムの精度が悪化するという問題を解決することである．本目的を達成すべく，当該年度では，選好データを活用したIDSシステムのフレームワーク化を行い，論文として社会発信を行った．これによって，本研究課題で着目するIDSシステムの意義と重要性を示すことが出来た．そして，観光地を対象フィールドとし，Internet of Things (IoT)を活用して個々人の選好データを収集する仕組みを構築した．このように収集されたデータに基づいて，観光客の感興度の時間変化をリアルタイムに収集することが可能になった．これによって，観光客の感興度の時間変化という選好データを活用した状況依存型IDSシステムの構築の準備が完了した．さらに，観光地をフィールドとした実証の一環として，拡張現実（Augmented Reality）を用いた伝統文化体験の設計手法を明らかにした．このようなAR技術を活用した最新の観光コンテンツが，状況依存型IDSシステムに今後組み込まれることが期待される．また，商業地域を対象フィールドとした研究をスタートすべく，近隣商店街との関係構築をすすめた．そして，商業地域の実環境データを収集するための，データ収集基盤について議論を行った．