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深層学習を用いた栽培環境比較による「シャインマスカット」開花異常発生要因の解明

通过深度学习比较栽培环境阐明“阳光麝香”开花异常的原因

基本信息

批准号：
22K14885
负责人：
大迫祐太朗
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Shinshu University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究では，発生要因等が未だ詳しく分かっていないブドウ「シャインマスカット」の開花に関する障害である開花異常症（以下，『未開花症』と表記）に関して，圃場調査とその画像解析という観点から，発生圃場と非発生圃場とを網羅的に比較調査することによる要因解明を目指している．2022年度は圃場調査による圃場画像データの蓄積を進めることができた．棚仕立て・短梢せん定という画一化された栽培環境を有するブドウ圃場の特徴を生かした画像解析を行い，一般的なデジタルカメラで撮影した棚下からのブドウ樹画像を用いて，葉面積指数（ＬＡＩ）との相関が非常に強い指数を簡易的に算出できることを見出した．また，ドローンによるブドウ樹の棚上からの画像の収集も進め，新梢の発生状況など，これまで定量的な観測が難しかった要素を画像解析から客観的に評価する手法の開発を行っている．経時的に収集した圃場画像を比較することで，上記の圃場画像解析に適すると考えられる時期の候補を見出すこともできた．上記の調査および画像解析から得られた情報をもとに，『未開花症』の発生圃場・非発生圃場間の比較も行った．その結果，棚の被覆度（≒葉面積）や新梢の発生程度の比較では，『未開花症』の発生と樹勢との間にある程度の関連性があることが示唆された．しかしながら2022年度は調査圃場数が限定的であり，より多数の圃場を比較しなければこの関連性について議論できない状況であると考えられる．

This study revealed that the main causes of flowering disorders were not identified.(The following table shows the "non-flowering disease"). In the field survey of 2022, the accumulation of the garden portrait was carried out. The characteristics of the cultivated field were analyzed and the general leaf area index (LAI) and correlation index were calculated easily. The collection of images on the top of the tree, the development of new shoots, the quantitative measurement of difficult elements, the analysis of images, the evaluation of customer information, and the development of methods. The time of collection of garden images is compared with the time of collection of garden images The results of the survey were compared between the development field and the non-development field. As a result, the correlation between the canopy coverage (leaf area) and the growth of new shoots was analyzed. In 2022, the number of survey farms was limited, and most of the farms were compared with each other.