UAV-SfMを活用した森林資源量推定における精度とコストの検証

使用 UAV-SfM 验证森林资源估算的准确性和成本

• 批准号: 22K14921
• 负责人: 亀山 翔平
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Tokyo University of Agriculture
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K14921/
• 关键词: UAV; SfM; 森林資源量調査; ICT; スマート林業; 推定精度; コスト

本研究では，UAV-SfMの推定精度に与える複数の要素（飛行条件，SfMソフトウェアなど）を組み合わせた条件を設定し，精度検証を行うことで推定精度に与える影響を総合的に検証するとともに，コスト面からの検討を加えることで事業体におけるUAV-SfMの導入のための一助となるような基礎的な資料を見出すことを目的とした。2022年度では，静岡県の民有林におけるUAV-SfMによる森林資源量調査において特に飛行高度や写真の重複率の違いによる精度検証に関する現地調査を実施予定であった。しかし，予定していたUAVの購入ができなかったため当初計画していた飛行高度や写真の重複率に関する調査ではなく，単一の飛行条件で撮影した画像を基に森林資源量調査を行い推定精度とコストについて検証した。その結果，森林資源量の推定においては，実測よりも過少での推定となったため，その要因の検証も含めて今後の検討が必要となった。作業時間についてUAV-SfMによる推定手法の方がより多くの時間を必要とするが，PC上での処理作業が大半を占めている。そのため，人的な労働作業を必要とする作業時間のみで比較するとUAV-SfMによる推定手法の方がより短時間での作業であった。また，コストについては，専門技能を必要とすることから専門作業員の労働単価が高くなるが，短時間での作業が可能であるためUAV-SfMによる推定手法の方がより安価となった。以上より，UAV-SfMによる方法は外業による労働負担，作業時間の削減，より多くの情報が取得できることが予想されるため，労働環境の改善，作業の効率化，作業コストの削減に大きく寄与するものと考えられる。

In this study, the UAV-SfM estimation accuracy and a plurality of factors (flight conditions, SfM software) are set up to set the combination conditions, accuracy evaluation, estimation accuracy and influence, and the UAV-SfM import is assisted by the basic data. In 2022, the UAV-SfM of Shizuoka Prefecture's civilian forest resources survey was conducted to determine the accuracy of the survey, such as flight altitude and photo repetition rate. The accuracy of the estimation of the estimated flight conditions and the accuracy of the estimation of the estimated flight conditions and the accuracy of the estimation of the estimated flight conditions. As a result, the estimation of forest resources is not enough, and the estimation of forest resources is necessary in the future. The time required for the UAV-SfM process is estimated to be the majority of the processing time on the PC. For example, if a person's work is necessary, the work time is compared with the estimated method of UAV-SfM, and the work time is short. For example, if you have a short period of time, you may be able to use UAV-SfM to estimate the method of operation. UAV-SfM is designed to reduce the burden of work, improve the environment, and reduce the cost of work.