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Monitoring the restoration process of Ashio devastated mountain area by SfM/MVS for about 80 years.

通过SfM/MVS监测足尾灾区山区的恢复过程约80年。

基本信息

批准号：
22K05723
负责人：
松英恵吾
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Utsunomiya University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

足尾荒廃山地の対象区域について激害地を中心に米軍、国土地理院、林野庁、群馬県撮影の過去の空中写真データ、合計457枚をデータベースおよび標定図を用いて検索選定し、アナログ写真についてはスキャン済みデータ、デジタル写真はデータを日本地図センターより取得した。撮影期間は現在入手可能な1947年から2014年のデータである。すべてのデータについて全ての空中写真データ（計457枚）について写真内の外枠・計器・マーク・スタンプ等をマスク処理した上で内部評定し、GCP（計345点）を設定して地図座標および標高を付与した。GCPについては基本的に対象期間内で変化がない地盤面を写真判読によって抽出した。地盤高は国土地理院数値標高モデル５ｍメッシュデータ（航空機レーザー）により設定を行った。一部のGCPについては山腹工施工後、地盤が安定している期間の写真のみ適用した。これらの前処理後、撮影時期毎にSfM処理（外部評定、内部評定、地上基準点設定、画像特徴点抽出）を実施し、MVS処理により高密度点群データを生成した。生成された高密度点群データよりDSM(Digital Surface model)およびオルソモザイクを作成した。生成されたDSMについては地盤高検証用のGCPを設定し補正処理を行った。空中写真は撮影時期により撮影高度・画質に差があるため生成されたデータの比較検証を行った結果、対象地の一部については撮影季節、影、白黒／カラー、画質による精度への影響があることが確認された。対象区内でこれらの影響がなかった地域を選定し、土地被覆、林冠高、蓄積について動態を把握した。結果的にLANDSAT時系列データで変化が顕著であった区域の植生回復の過程を明らかにすることができた。また、植生指数では樹冠閉鎖後の変化が認められなかった地域においても植生が順調に成長していることが確認できた。

Ashio Aramada Mountain Area Target Area It is possible to start from 1947 to 2014. All aerial photo data (457 pieces) are processed internally, GCP (345 points) is set, and elevation is assigned. GCP is the basic object of the image period, and the image of the ground is extracted. Site height: 5m height: 0 m height A GCP is applicable to photos during the period after construction in the middle of the mountain and when the site is stable. SfM processing (external evaluation, internal evaluation, ground reference point setting, image feature point extraction) is performed after pre-processing and image capturing, and MVS processing is performed to generate high-density point clusters. Create a high density point cluster DSM(Digital Surface model) Create a DSM and correct the GCP settings for site verification. Aerial photo: Photo time: Photo height: Image quality: Difference: Result: Comparison: Result: Part: Photo season: Shadow: White/Black: Image quality: Accuracy: Impact: The influence of forest canopy on land cover, forest canopy height and forest accumulation in the target area should be controlled. The result is that the LANDSAT time series changes and the vegetation recovery process in the region changes. The vegetation index is determined by the change of canopy after closure.