画像診断と人工知能を用いた循環腫瘍細胞同定法の開発

利用图像诊断和人工智能开发循环肿瘤细胞识别方法

基本信息

  • 批准号:
    22K15592
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2022-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究の目的はヒト末梢血内に存在する血球細胞と循環腫瘍細胞を形状から判別する方法を開発することである。この方法が確立されれば、さらに循環腫瘍細胞の形状から例えばRAS変異の有無を判別する方法の開発に挑む。まず初めにそれぞれの細胞が正円に近い形かどうか(短軸と長軸の長さの差が小さい)で腫瘍細胞かどうかを判定することを試みた。Cell lineを血液に混入させたスパイク実験では、短軸と長軸の長さが大きい腫瘍細胞を同定することが可能であったが、同定できたのは混入した腫瘍細胞の約80%のみであった。続いて長軸上の明度をプロットした曲線で変曲点が3つ以上ある細胞も腫瘍細胞と考え、この方法も併用したところ短軸と長軸の長さが少ない細胞においても腫瘍細胞と思われるものが混在していることが明らかになった。さらに、腫瘍細胞表面の細かな凹凸(テクスチャ)が血球細胞よりも大きいことがわかったため、現在テクスチャを用いた判別法について試行錯誤を重ねているところである。現在は、ヒト検体を用いて①正円性(長軸と短軸の長さの差)、②明度変曲点の数、③テクスチャ、それぞれが血球と腫瘍細胞の分別に利用できることがわかったが、①②③の方法のそれぞれの閾値をどう設定すると最も効率よく分別できるかどうかを検討している段階である。同一検体の中でも、また患者間でも循環腫瘍細胞は実に多様な形態をとることがわかってきており、単純に閾値を決めるよりも、①②③のデータから人工知能により総合的な判定をした方がよい可能性があり、外部の人工知能の専門家の意見を取り入れながら検討を重ねている。
Purpose this study の は ヒ に exist within ト peripheral blood す る と circulating blood cells swollen sores cell shape を か ら discriminant す る method を open 発 す る こ と で あ る. こ の way が establish さ れ れ ば, さ ら に cycle swollen sores cells の shape か ら example え ば RAS - different の presence of discriminant す を る method の open 発 に pick む. Early ま ず め に そ れ ぞ れ が is の cells has drifted back towards ¥ に nearly い form か ど う か (short axis と long long axis の さ の poor が small さ い) で swollen sores cells か ど う か を determine す る こ と を try み た. Blood Cell line を に mixed with さ せ た ス パ イ ク be 験 で は と long axis, short axis の long さ が big き を い swollen sores cells with fixed す る こ と が may で あ っ た が, with constant で き た の は mixed with し た swollen sores cells の about 80% の み で あ っ た. 続 い て long shaft の lightness を プ ロ ッ ト し た curve で - curved point が above 3 つ あ る cells も swollen sores と え test, こ の way も and し た と こ ろ short axis と long long axis の さ が less な い cells に お い て も swollen sores cells と think わ れ る も の が mixed し て い る こ と が Ming ら か に な っ た. さ ら に, swollen sores cell surface の fine か な concave and convex (テ ク ス チ ャ) が よ blood cells り も big き い こ と が わ か っ た た め, now テ ク ス チ ャ を with い た criterion に つ い て pilot error を heavy ね て い る と こ ろ で あ る. Now は, ヒ ト を 検 body with い て (1) are has drifted back towards ¥ sex (long axis と の long short axis さ の difference), (2) - curved point の lightness number, (3) テ ク ス チ ャ, そ れ ぞ れ が blood cells と swollen sores の に respectively using で き る こ と が わ か っ た が, (1) (2) (3) の way の そ れ ぞ れ の threshold numerical を ど う set す る と most も sharper rate よ く respectively で き る か ど う か を beg し 検 て い る segments Order である. The same 検 body の で も, ま た patients between で も は cycle swollen sores cells be に many others な form を と る こ と が わ か っ て き て お り, 単 pure に threshold numerical を definitely め る よ り も, (1) (2) (3) の デ ー タ か ら artificial can know に よ り 総 な judgement of を し た party が よ い possibility が あ り, external の artificial can know の 専 door home の opinion を take り れ な が ら 検 for を heavy Youdaoplaceholder0 ねて る.

项目成果

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