肺癌の再放射線治療後のリンパ球減少症予測モデル構築

肺癌再放疗后淋巴细胞减少预测模型的构建

• 批准号: 22K15798
• 负责人: 金平 孝博
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Hokkaido University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2025-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-22K15798/
• 关键词: Lymphopenia; Lung cancer; NTCP model; 放射線治療; 正常組織有害事象発生確率モデル; リンパ球減少

放射線治療によるリンパ球減少症と生存率悪化との関連が、肺癌を含む多数の癌で報告されている。肺癌放射線治療においてリンパ球減少症はよくみられる有害事象の一つであり重要な有害事象として認識されつつある。本研究では、肺癌の再放射線治療患者について、過去の放射線治療による影響が考慮されたリンパ球減少症発生確率モデルを構築し、その予測精度検証を目的とした。当該年度は、解剖学的変化を考慮した合算線量分布の推定とその精度評価、またリンパ球減少症の関連因子の調査のために以下を実施した。1)患者データ収集: 当院で治療された非小細胞肺癌患者について、臨床患者情報、放射線治療前・中・後のリンパ球数、放射線治療関連DICOMデータの取得を行った。2) 合算線量分布の推定:複数の放射線治療計画を照射された患者について、非剛体位置合わせを用いることで解剖学的変化を考慮した合算線量分布を推定した。また、非剛体位置合わせの精度評価を行い、本研究でリンパ球減少発生確率モデル構築するにおいて十分な精度であることを確認した。3)リンパ球減少予測モデル構築:　収集された症例について、線量因子と非線量因子を用いて、リンパ球減少症発生確率モデルを構築した。このモデルで選択された予測因子は、先行研究で報告された因子と同様であることを確認した。また、この非小細胞肺癌症例群において、放射線治療開始直後のリンパ球減少率が、リンパ球減少症の重要な予測因子であることがわかった。

The association between radiation therapy and decreased global survival rates and lung cancer, including most cancers, has been reported. Radiation therapy for lung cancer reduces the incidence of harmful events. This study aims to establish a predictive accuracy model for lung cancer patients undergoing radiotherapy, taking into account the effects of past radiotherapy on the incidence of reduced lung cancer. The accuracy of the estimation of the distribution of the total amount of light and the investigation of the correlation factors of the reduction of the number of light and the amount of light were evaluated when the anatomical changes were considered in the year. 1)Patient data collection: Non-small cell lung cancer patient data collection in the hospital, clinical patient information, number of patients before, during and after radiotherapy, acquisition of radiotherapy related DICOM data 2)Estimation of radiation dose distribution: multiple radiation treatment plans are used to estimate radiation dose distribution in patients, non-rigid body positions, and anatomical changes. The accuracy evaluation of non-rigid body position combination is carried out. In this study, the accuracy of ball reduction is confirmed. 3) SPHEROIDAL REDUCTION PREDICTION: Collection of symptoms, linear factors and non-linear factors, SPHEROIDAL REDUCTION PREDICTION: Construction of SPHEROIDAL REDUCTION PREDICTION. This is the first time I've ever seen one of these things. The number of non-small cell lung cancer cases decreased immediately after the start of radiation therapy, and the number of lung cancer cases decreased significantly after radiation therapy.