頭頸部癌の緩和的放射線治療における臨床レディオミクス治療効果予測システムの開発

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根治的治療を受けることができない頭頸部癌患者に対する緩和的寡分割照射において、臨床で得られる医用画像の解析から緩和的寡分割照射による治療効果の予測を目指している。放射線治療計画時の肉眼的腫瘍体積におけるRadiomics解析から得られた画像特徴量と治療効果（生命予後、腫瘍の縮小、緩和効果の有無、無増悪期間等）の相関を解析し、画像特徴量から治療効果を予測するシステムの構築が最終目標である。研究実施計画としては、①緩和的寡分割照射症例の後ろ向き解析、②医用画像の肉眼的腫瘍体積におけるRadiomics特徴量を計算するためのプログラム構築、③算出されたRadiomics特徴量から機械学習を応用した治療効果予測システムの構築、としている。令和4年度は、当院で緩和的寡分割照射を実施した頭頸部癌症例に関して、治療効果や副作用、転帰について調査を行い、患者データベースの作成および後ろ向き解析を実施した。約110症例について腫瘍縮小、症状改善、無増悪期間、生存期間、副作用（粘膜炎、皮膚炎、口腔乾燥、味覚障害）の有無等の詳細なデータを収集し、今後の研究に有用な臨床データベースを作成することができた。100例を超える頭頸部癌緩和的寡分割照射症例は世界的にも多い症例数であるため、信頼性の高い研究結果が期待できる。現在は、より詳細な臨床データの解析と、対象患者の治療計画CT（Computed Tomography）画像から得られる肉眼的腫瘍体積におけるRadiomics特徴量計算のためのプログラム構築を進めているところである。